Question

我有一个非常有趣的问题，但我解决了3个小时，我无法弄清楚发生了什么以及它为什么不起作用。我试过谷歌，但没有结果。

我正在编写CUDA程序。我有这个非常简单的代码：

__global__ void calcErrorOutputLayer_kernel(*arguments...*)
{

   int idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
   float gradient;
   float derivation;
   derivation = pow((2/(pow(euler, neuron_device[startIndex + idx].outputValue) +
                pow(euler, -neuron_device[startIndex + idx].outputValue))), 2);
   gradient = (backVector_device[idx] - neuron_device[startIndex + idx].outputValue);

   gradient = gradient * derivation;   //this line doesn't work   
   gradient = gradient * 2.0;          //this line works

好的，所以渐变是正确计算的，也是派生的。但是当它出现时，这两个变量应该相互重叠，没有任何反应（渐变的值没有改变），而在下一行，CUDA调试器告诉我：“'推导'在目标位置没有值”

gradient * 2.0正常工作，它将渐变值改变2次。

有人可以帮我吗？

Answer 1

a = pow(euler, neuron_device[startIndex + idx].outputValue);
b = pow(euler, -neuron_device[startIndex + idx].outputValue);
derivation = pow((2/(a + b),2);

Pow在以下情况下出错：如果 base为负且指数不是整数值，或 base为零且指数为负，发生域错误，将全局变量errno设置为值EDOM。

我的猜测是你得到精确度问题，'a'和'b'都是0.你可能得到推导= 0或“inf”。

你可以将浮动更改为双打吗？

在CUDA上乘以两个浮点变量

1 个答案: