不使用hist()Matlab的灰度标准化直方图

时间:2012-11-10 18:26:43

标签: matlab image-processing

输入:[0..255]中的灰度img 输出:img histogram normalized - 一个数组1X256除以像素总数

这是我的解决方案:

function [h] = histImage(img)
    h=zeros(1,256)
    for i=1:size(h,2)
       h(i) = length(find(img==i));
    end
    h = h./sum(h);

有更好的方法吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

“更好”总是在旁观者的眼中。无论如何,这是使用accumarray

执行上述操作的方法
%# each pixel contributes 1/nPixels to the counts of the histogram
%# to use graylevels as indices, we have to add 1 to make it 1...256

nPix = numel(img);
h = accumarray(img(:)+1,ones(nPix,1)/nPix,[256 1],@sum,0);