似乎printf
在cuda代码的内核中不起作用
#include "Common.h"
#include<cuda.h>
#include <stdio.h>
__device__ __global__ void Kernel(float *a_d , float *b_d ,int size)
{
int idx = threadIdx.x ;
int idy = threadIdx.y ;
//Allocating memory in the share memory of the device
__shared__ float temp[16][16];
//Copying the data to the shared memory
temp[idy][idx] = a_d[(idy * (size+1)) + idx] ;
printf("idx=%d, idy=%d, size=%d\n", idx, idy, size);
for(int i =1 ; i<size ;i++) {
if((idy + i) < size) { // NO Thread divergence here
float var1 =(-1)*( temp[i-1][i-1]/temp[i+idy][i-1]);
temp[i+idy][idx] = temp[i-1][idx] +((var1) * (temp[i+idy ][idx]));
}
__syncthreads(); //Synchronizing all threads before Next iterat ion
}
b_d[idy*(size+1) + idx] = temp[idy][idx];
}
编译时,它说:
error: calling a host function("printf") from a __device__/__global__ function("Kernel") is not allowed
cuda版本是4
答案 0 :(得分:7)
引用CUDA编程指南“Formatted output is only supported by devices of compute capability 2.x and higher”。有关其他信息,请参阅编程指南。
计算能力的设备&lt; 2.x可以使用cuPrintf。
如果您使用的是2.x及以上设备并且尝试使用printf,请确保指定了arch = sm_20(或更高版本)。默认值为sm_10,它没有足够的功能来支持printf。
NVIDIA为CUDA提供三种源代码级调试器。您可能会发现这些比printf更有用于检查变量。 - Nsight Visual Studio Edition CUDA调试器 - Nsight Eclipse Edition CUDA调试器 - cuda-gdb
答案 1 :(得分:4)
您需要使用cuPrintf,如this example中所示。请注意,printf是一种非常有限的调试方式,Nsight或Nsight eclipse版本的IDE更好。