Question

我有一个看起来像这样的字典：

{100002: "['Apple', 'M', 'R', '500001', 'Fruit', '90']", 100004: "['Banana', 'M', 'Y', '500001', 'Fruit', '75']"}

键是整数，值是字符串。

我有一个.csv文件，如下所示：

我想计算给定键的第二列中每个数字的出现次数，并将该计数添加到我的dict中。因此，对于此样本，100001的计数为2表示1，1表示2表示，100002计数为2表示为1，2表示3表示，100003计数为1表示1表示1表示4表示，10000表示计数为1表示10000这个.csv文件包含各种键的数据（我的dict中的键是子集），我希望将这些计数附加到我的dict中以便它可能看起来像是2和1的数量为3。像这样（为每个键添加4个新值，按顺序为1-4的数字计数。）

{100002: "['Apple', 'M', 'R', '500001', 'Fruit', '90', '2', '0', '2', '0']", 100004: "['Banana', 'M', 'Y', '500001', 'Fruit', '75', '0', '1', '2', '0']"}

这4个添加的部分是数字1-4的顺序，因此100002具有'2', '0', '2', '0'，因为在.csv文件中有2行100002,1但是0行{{1} }和2行100002,2但0行100002,3。

我的问题有两个部分。 1）如何计算一个密钥后跟一个.csv文件中1-4的数字的次数，这样我就有4个计数（1-4个数字各一个）？ 2）如何将这些计数添加到我的字典中？

解答：

根据接受的答案我制作了这个。这比我想要的有点丑，但我设法完成了它的工作。

100002,4

dd = defaultdict(lambda: defaultdict(int)) with open('AgentsCorpLevel.csv') as fin: csvin = csv.reader(fin) for row in csvin: if int(row[0]) in MyDict.keys(): dd[int(row[0])][row[1]] += 1 print dd dicts = MyDict,dd #print dicts FullDict = {} PartlyCleanedDict = {} CleanedDict = {} TwoTypeDict = {k:[d.get(k) for d in dicts] for k in {k for d in dicts for k in d}} for key, value in TwoTypeDict.iteritems(): FullDict.setdefault((int(key)), str(value)) for key, value in FullDict.iteritems(): PartlyCleanedDict.setdefault((int(key)), value.translate(None, "[]{()\/\'\"<>").replace('}',',}')) for key, value in PartlyCleanedDict.iteritems(): CleanedDict.setdefault((int(key)), value.replace(',defaultdicttype int', '')) print CleanedDict的{{1}}看起来像这样

print

不幸的是，我完全“清理”生成的CleanedDict的尝试不起作用，因为这是CleanedDict的dd看起来像的一个例子（注意我在这里只提供3个键而且我已经改变名称以适应我的样本中的水果和蔬菜主题。

defaultdict(<function <lambda> at 0x00000000025C3518>, {1000164: defaultdict(<ty
pe 'int'>, {'1': 12, '3': 5, '2': 17, '4': 10}), 1000103: defaultdict(<type 'int
'>, {'1': 3, '3': 3, '2': 3, '4': 3}), 1000137: defaultdict(<type 'int'>, {'1':
5, '3': 4, '2': 7, '4': 1}), 1000140: defaultdict(<type 'int'>, {'1': 28, '3': 2
6, '2': 33, '4': 8}), 1000143: defaultdict(<type 'int'>, {'1': 1, '3': 3, '2': 1
, '4': 1}), 1000149: defaultdict(<type 'int'>, {'1': 6, '3': 7, '2': 9, '4': 6})
, 1000150: defaultdict(<type 'int'>, {'1': 13, '3': 11, '2': 22, '4': 12}), 1000
132: defaultdict(<type 'int'>, {'1': 2, '3': 4, '2': 4, '4': 1}), 1000155: defau
ltdict(<type 'int'>, {'1': 10, '3': 4, '2': 2, '4': 3}), 1000158: defaultdict(<t
ype 'int'>, {'1': 6, '3': 1, '2': 7, '4': 5})})

Answer 1

您可以使用嵌套的defaultdict - 我将保留微调和处理超过4个值以及确切的格式等...给您...

import csv
from collections import defaultdict

d = {100002: "['Apple', 'M', 'R', '500001', 'Fruit', '90']", 100004: "['Banana', 'M', 'Y', '500001', 'Fruit', '75']"}
dd = defaultdict(lambda: defaultdict(int))
with open('test.csv') as fin:
    csvin = csv.reader(fin)
    for row in csvin:
        dd[int(row[0])][row[1]] += 1

for key in (key for key in dd if key in d):
    counts = [0] * 4
    for idx, val in dd[key].iteritems():
        counts[int(idx) - 1] = int(val)
    print key, d[key], counts

# 100002 ['Apple', 'M', 'R', '500001', 'Fruit', '90'] [2, 0, 2, 0]
# 100004 ['Banana', 'M', 'Y', '500001', 'Fruit', '75'] [0, 1, 2, 0]

基于.CSV文件中字典键的出现次数计数

解答：

1 个答案: