根据文件：

Question

我正在尝试实现像在Adobe Photoshop中完成的非锐化遮罩。我收集了很多关于互联网的信息，但我不确定我是否遗漏了一些东西。这是代码：

void unsharpMask( cv::Mat* img, double amount, double radius, double threshold ) {

// create blurred img
cv::Mat img32F, imgBlur32F, imgHighContrast32F, imgDiff32F, unsharpMas32F, colDelta32F, compRes, compRes32F, prod;
double r = 1.5;
img->convertTo( img32F, CV_32F );
cv::GaussianBlur( img32F, imgBlur32F, cv::Size(0,0), radius );
cv::subtract( img32F, imgBlur32F, unsharpMas32F );
// increase contrast( original, amount percent ) 
imgHighContrast32F = img32F * amount / 100.0f;
cv::subtract( imgHighContrast32F, img32F, imgDiff32F );
unsharpMas32F /= 255.0f;
cv::multiply( unsharpMas32F, imgDiff32F, colDelta32F );
cv::compare( cv::abs( colDelta32F ), threshold, compRes, cv::CMP_GT );
compRes.convertTo( compRes32F, CV_32F );

cv::multiply( compRes32F, colDelta32F, prod );
cv::add( img32F, prod, img32F );

img32F.convertTo( *img, CV_8U );
}

目前我正在使用灰度图像进行测试。如果我在Photoshop中尝试完全相同的参数，我会得到更好的结果。我自己的代码会导致图像嘈杂。我做错了什么。

第二个问题是，我如何在RGB图像上应用反锐化遮罩？我是否需要对3个通道中的每一个进行非锐化遮罩，还是在另一个色彩空间中更好？如何在Photoshop中完成这些工作？

感谢您的帮助！

Answer 1

我也试图复制Photoshop的钝化面膜。让我们暂时忽略阈值。

我将向您展示如何使用高斯模糊复制Photoshop的钝化蒙版。

假设O是原始图像层。

创建一个新的图层GB，它是应用于O的高斯模糊创建一个O - GB的新图层（使用应用图像）通过反转GB - invGB创建一个新图层使用Image Apply创建一个O + invGB的新图层创建一个新层，它是前一层的反转，即inv（O + invGB）创建一个新的层，即O +（O - GB） - inv（O + invGB）。

当您在Photoshop中执行此操作时，您将获得完美再现的反锐化面具。

如果你做数学回忆inv（L）= 1 - L你会得到钝化面具 USM（O）= 3O - 2B。

然而，当我在MATLAB中直接这样做时，我无法获得Photoshop的结果。

希望有人知道确切的数学。

更新

行，
我明白了。
在Photoshop USM（O）= O +（2 *（金额/ 100）*（O - GB））
其中GB是O的高斯模糊版本。

然而，为了复制Photoshop的结果，您必须执行上述步骤，并将每个步骤的结果剪辑为[0,1]，就像在Photoshop中一样。

Answer 2

根据文件：

C ++：void GaussianBlur（InputArray src，OutputArray dst，Size ksize， double sigmaX，double sigmaY = 0，int borderType = BORDER_DEFAULT）

第4个参数不是＆＃34; radius＆＃34;它是＆＃34; sigma＆＃34; - 高斯核标准差。半径相当于＆＃34; ksize＆＃34;。无论如何Photoshop不是开源的，因此我们无法确定它们使用与OpenCV相同的方式来计算sigma的半径。

频道

是的，您应该对任何或所有渠道应用锐利，这取决于您的目的。当然你可以使用任何空间：如果你想要只有锐利的亮度成分并且不想增加色彩噪点，你可以将它转换为HSL或Lab空间和仅有锐利的L通道（Photoshop也有所有这些选项）

Answer 3

这是我所做的代码。我正在使用此代码来实现USM锐化，它对我来说效果很好。希望它对你有用。

using PROJECT;
using PROJECT.UWP;
using System.Collections.Generic;
using Windows.Devices.Geolocation;
using Windows.UI.Xaml.Controls.Maps;
using Xamarin.Forms.Maps;
using Xamarin.Forms.Maps.UWP;
using Xamarin.Forms.Platform.UWP;

[assembly: ExportRenderer(typeof(CustomMap), typeof(CustomMapRenderer))]
namespace PROJECT.UWP
{
    public class CustomMapRenderer : MapRenderer
    {
        MapControl nativeMap;
        CustomMap formsMap;

        protected override void OnElementChanged(ElementChangedEventArgs<Map> e)
        {
            base.OnElementChanged(e);

            if (e.OldElement != null)
            {
                nativeMap = Control as MapControl;
            }

            if (e.NewElement != null)
            {
                formsMap = (CustomMap)e.NewElement;
                nativeMap = Control as MapControl;
                UpdatePolyLine();
            }
        }

        protected override void OnElementPropertyChanged(object sender, System.ComponentModel.PropertyChangedEventArgs e)
        {
            base.OnElementPropertyChanged(sender, e);
            if (this.Element == null || this.Control == null)
                return;

            if (e.PropertyName == CustomMap.RouteCoordinatesProperty.PropertyName)
            {
                UpdatePolyLine();
            }
        }

        private void UpdatePolyLine()
        {
            if (formsMap != null && formsMap.RouteCoordinates.Count > 0)
            {
                List<BasicGeoposition> coordinates = new List<BasicGeoposition>();

                foreach (var position in formsMap.RouteCoordinates)
                {
                    coordinates.Add(new BasicGeoposition() { Latitude = position.Latitude, Longitude = position.Longitude });
                }

                Geopath path = new Geopath(coordinates);
                MapPolyline polyline = new MapPolyline();
                polyline.StrokeColor = Windows.UI.Color.FromArgb(128, 255, 0, 0);
                polyline.StrokeThickness = 5;
                polyline.Path = path;
                nativeMap.MapElements.Add(polyline);
            }
        }
    }
}

Answer 4

作为对@Royi 的回应，2x 乘数源于假设此公式中没有钳位：

USM(Original) = Original + Amount / 100 * ((Original - GB) - (1 - (Original + (1 - GB))))

忽略不正确的钳位会导致：

USM(Original) = Original + 2 * Amount / 100 * (Original - GB)

但是，正如您还指出的，(Original - GB) 和 (Original + inv(GB)) 被限制为 [0, 1]：

USM(Original) = Original + Amount / 100 *
   (Max(0, Min(1, Original - GB)) - (1 - (Max(0, Min(1, Original + (1 - GB))))))

这正确地简化为：

USM(Original) = Original + Amount / 100 * (Original - GB)

这是一个说明原因的示例：

https://legacy.imagemagick.org/discourse-server/viewtopic.php?p=133597#p133597

OpenCV和Unsharp Masking就像Adobe Photoshop一样

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