这对我来说是一项非常具有挑战性的任务，因为我正在做很多R＆amp; D以在XLSX转换为CSV期间摆脱OutOfMemroyError并且我的excel文件可以有三张纸，每张纸有60000行。 我最近使用了XSSF和SAX（事件API），因为这种方法消耗的内存非常少。但是，事件API仅触发事件中实际存储的事件，这可能对我有用。
在此事件API方法的早期，我使用Workbook类处理XLSX文件，并最终在下面提供的此工作簿创建期间内存不足。
工作簿工作簿= WorkbookFactory.create（新文件（“myfile.xlsx”））;
那么，使用apache POI处理大量XLSX数据的最佳方法是什么？
答案 0 :(得分：1)
以下是使用sax解析器读取大型xls文件的示例。 Sax解析器将帮助您避免OOM异常。