说，我有一个尺寸为1x1x1的立方体，它跨越坐标（0,0,0）和（1,1,1）之间。我想在这个立方体内产生一组随机的点（假设10个点），这些点在某种程度上是均匀分布的（即在彼此之间的某个最小和最大距离内，也不是太靠近边界）。如何在不使用循环的情况下解决这个问题？如果使用向量/矩阵运算无法做到这一点，那么带循环的解决方案也可以。
让我提供一些关于我的问题的更多背景细节（这将有助于我确切需要和为什么）。我想在多面体内集成一个函数F（x，y，z）。我想用数字表示如下：
$ F（x，y，z）= \ sum_ {i} F（x_i，y_i，z_i）\ times V_i（x_i，y_i，z_i）$
这里，$ F（x_i，y_i，z_i）$是$（x_i，y_i，z_i）$的函数值，$ V_i $是权重。因此，为了准确地计算积分，我需要确定一组随机点，它们彼此之间不太接近或相距不太远（抱歉，但我自己也不知道这个范围是什么。我将能够计算出来只有在我有一个工作代码之后才使用参数研究）。此外，我需要为具有多个多面体的3D网格执行此操作，因此我希望避免循环来加快速度。
答案 0 :(得分：2)
查看这个不错的random vectors generator with fixed sum FEX文件。 该代码“生成m个随机的n元素列向量值，[x1; x2; ...; xn]，每个都有一个固定的和，s，并且受到限制a＆lt; = xi＆lt; = b。载体是随机均匀地分布在解的n-1维空间中。这是通过将该空间分解为许多不同类型的单形（线段，三角形和四面体的多维概括）来实现的。'rand'函数用于在每个单纯形中统一分布向量，并且进一步调用'rand'用于选择不同类型的单纯形，其概率与它们各自的n-1维体积成比例。该算法不执行任何解决方案的拒绝 - 所有这些都是生成的至于已经适合规定的超立方体。“
答案 1 :(得分：1)
使用i=rand(3,10)，其中每列对应一个点，每行对应一个轴（x，y，z）中的坐标