Question

我有一个原子向量，想要过滤掉得分超过20％的所有行。数据如下：

                 Gain
ch1_500001  0.0000000
ch1_1500001 0.0000000
ch1_2500001 0.3157895
ch1_3500001 0.1578947
ch1_4500001 0.1578947
ch1_5500001 0.1578947

所以我希望选择ch1_2500001。

我尝试了几种方法：

freqsnormg<- freqsnorm==0.20仅提供FALSE

freqsnormg<- freqsnorm[,1]==0.20仅提供FALSE

如何获取仅包含20％以上值的新表。并且不要改变逻辑中的值。

Answer 1

要查看超过20％的值

freqsnormg<- freqsnorm[freqsnorm[,1]>0.20, ]

查看低于20％的值

freqsnormg<- freqsnorm[freqsnorm[,1]<0.20, ]

Answer 2

你的问题没有意义，你提到单词vector，然后显示一个数据框。

如果您要过滤掉名为freqsnorm的向量的值，请：
```
freqsnorm[freqsnorm < 0.20]
```

您的数据看起来像数据框，因此您需要逗号来选择行：

##Here freqsnorm[,1] selects the first column
freqsnorm[freqsnorm[,1] < 0.20]
##Refer to the column by name
freqsnorm[freqsnorm$Gain < 0.20]

在这两种情况下，方括号中的部分将为您提供逻辑矢量，即：

freqsnorm$Gain < 0.20

将返回TRUE，TRUE，FALSE等。然后我们使用方括号选择我们想要的元素。

Answer 3

如果您正在处理data.frame尝试：

freqsnormg <- read.table(text='                 Gain
ch1_500001  0.0000000
ch1_1500001 0.0000000
ch1_2500001 0.3157895
ch1_3500001 0.1578947
ch1_4500001 0.1578947
ch1_5500001 0.1578947', header=T)

subset(freqsnormg, Gain>.2)  # above 20%
                 Gain
ch1_2500001 0.3157895

subset(freqsnormg, Gain<.2)  # below 20%
                 Gain
ch1_500001  0.0000000
ch1_1500001 0.0000000
ch1_3500001 0.1578947
ch1_4500001 0.1578947
ch1_5500001 0.1578947

Answer 4

您显示的数据是不原子矢量（组件Gain很可能是原子矢量但完整对象不是）。

一种选择是使用subset()。使用您的数据

df <- read.table(text = "                 Gain
ch1_500001  0.0000000
ch1_1500001 0.0000000
ch1_2500001 0.3157895
ch1_3500001 0.1578947
ch1_4500001 0.1578947
ch1_5500001 0.1578947", header = TRUE)

我们有

> subset(df, Gain > 0.2)
                 Gain
ch1_2500001 0.3157895

如果你想强迫它下降到一个向量（即松散空白维度），那么

> subset(df, Gain > 0.2)[,1]
[1] 0.3157895

如何检查原子矢量中某个数值是否超过20％

4 个答案: