Question

在下面的代码中，我尝试使用python脚本创建一个“更多”命令（unix），方法是将文件读入列表并一次打印10行，然后询问用户是否要打印下10行（打印更多..）。问题是raw_input一次又一次地要求输入，如果我给'y'或'Y'作为输入并且不继续while循环并且如果我给任何其他输入while循环制动。我的代码可能不是最好的，因为我正在学习python。

import sys
import string
lines = open('/Users/abc/testfile.txt').readlines()
chunk = 10
start = 0

while 1:
    block = lines[start:chunk]
    for i in block:
        print i
    if raw_input('Print More..') not in ['y', 'Y']:
        break
    start = start + chunk

我得到的代码输出是： -

--
10 lines from file

Print More..y
Print More..y
Print More..y
Print More..a

Answer 1

您构建的切片错误：切片中的第二个参数给出了停止位置，而不是块大小：

chunk = 10
start = 0
stop = chunk
end = len(lines)
while True:
    block = lines[start:stop]     # use stop, not chunk!
    for i in block:
        print i
    if raw_input('Print More..') not in ['y', 'Y'] or stop >= end:
        break
    start += chunk
    stop += chunk

Answer 2

而不是解释为什么你的代码不起作用以及如何解决它（因为Tim Pietzcker已经做了令人钦佩的工作），我将解释如何编写代码，以便这样的问题不会来首先是。

尝试编写自己的显式循环，检查和索引变量很困难且容易出错。这就是为什么Python为您提供了很好的工具，几乎总是让它不必这样做。这就是你使用Python代替C的原因。

例如，查看以下版本的程序：

count = 10
with open('/Users/abc/testfile.txt', 'r') as testfile:
    for i, line in enumerate(testfile):
        print line
        if (i + 1) % count == 0:
            if raw_input('Print More..') not in ['y', 'Y']:
                break

这比原始代码短，而且效率也更高（不需要读取整个文件，然后提前构建一个巨大的列表），但这些并不是很好的理由。

一个很好的理由是它更强大。这里几乎没有明确的循环逻辑出错。你甚至不需要记住切片是如何工作的（当然，很容易知道它们是[start:stop]而不是[start:length] ...但是如果用比Python更频繁的其他语言编程，那么你'总是写s.sub(start, length)，你会忘记......）。当你到达文件的末尾而不是永远地继续它时，它也会自动处理结束，为你关闭文件（即使是异常，手动操作也很痛苦），还有其他你尚未编写的内容

另一个很好的理由是它更容易阅读，因为代码尽可能地告诉你它正在做什么，而不是它如何做的细节。

但它仍然不完美，因为还有一件事你很容易出错：(i + 1) % count == 0位。事实上，我在第一次尝试时弄错了（我忘记了+1，所以它在第0,10,20行...而不是9,19,29 ......之后给了我一个“更多”提示。）如果你有grouper函数，你可以更简单，更健壮地重写它：

with open('/Users/abc/testfile.txt', 'r') as testfile:
    for group in grouper(testfile, 10):
        for line in group:
            print line
        if raw_input('Print More..') not in ['y', 'Y']:
            break

或者，甚至更好：

with open('/Users/abc/testfile.txt', 'r') as testfile:
    for group in grouper(testfile, 10):
        print '\n'.join(group)
        if raw_input('Print More..') not in ['y', 'Y']:
            break

不幸的是，在itertools模块中没有内置这样的分组函数，但你可以很容易地写一个：

def grouper(iterator, size):
    return itertools.izip(*[iterator]*size)

（如果效率很重要，搜索这个网站 - 有一些问题，人们会对不同方法进行深入比较，以达到同样的效果。但通常无关紧要。就此而言，如果你想要了解为什么这个分组的东西，搜索这个网站，因为它已被解释至少两次。）

Answer 3

正如@Tim Pietzcker所指出的，这里不需要更新chunk，只需使用start+10代替chunk。

block = lines[start:start+10]

并使用start += 10更新开始。

使用itertools.islice()的另一种替代解决方案：

 with open("data1.txt") as f:
    slc=islice(f,5)            #replace 5 by 10 in your case
    for x in slc:
        print x.strip()
    while raw_input("wanna see more : ") in("y","Y"):     
        slc=islice(f,5)        #replace 5 by 10 in your case
        for x in slc:
            print x.strip()

此输出：

1
2
3
4
5
wanna see more : y
6
7
8
9
10
wanna see more : n

为什么while循环粘在raw_input上？（蟒蛇）

3 个答案:

为什么while循环粘在raw_input上？ （蟒蛇）

3 个答案:

为什么while循环粘在raw_input上？（蟒蛇）