减少使用matplotlib制作的.eps数字的大小

Question

今天我正在做一个课程的报告，我需要包括一个字段的等高线图。我用matplotlib做了这个（忽略混乱的标题）：

import numpy as np
import matplotlib
from matplotlib import rc
rc('font',**{'family':'sans-serif','sans-serif':['Helvetica']})
## for Palatino and other serif fonts use:
#rc('font',**{'family':'serif','serif':['Palatino']})
rc('text', usetex=True)
from matplotlib.mlab import griddata
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy.ma as ma
from numpy.random import uniform
from matplotlib.colors import LogNorm
fig = plt.figure()
data = np.genfromtxt('Isocurvas.txt')
matplotlib.rcParams['xtick.direction'] = 'out'
matplotlib.rcParams['ytick.direction'] = 'out'
rc('text', usetex=True)
rc('font', family='serif')
x = data[:,0]
y = data[:,1]
z = data[:,2]
# define grid.
xi = np.linspace(0.02,1, 100)
yi = np.linspace(0.02,1.3, 100)
# grid the data.
zi = griddata(x,y,z,xi,yi)
# contour the gridded data.
CS = plt.contour(xi,yi,zi,25,linewidths=0,colors='k')
CS = plt.contourf(xi,yi,zi,25,cmap=plt.cm.jet)
plt.colorbar() # draw colorbar
# plot data points.
plt.scatter(x,y,marker='o',c='b',s=0)
plt.xlim(0.01,1)
plt.ylim(0.01,1.3)
plt.ylabel(r'$t$')
plt.xlabel(r'$x$')
plt.title(r' Contour de $\rho(x,t)$')
plt.savefig("Isocurvas.eps", format="eps")
plt.show()

其中“Isocurvas.txt”是一个3列文件，我真的不想触摸（消除数据或类似的东西，对我来说不起作用）。我的问题是数字大小为1.8 Mb，这对我来说太过分了。这个数字本身比报告的其余部分都要大，当我打开pdf时它不是很顺利。

所以，我的问题是：

有没有办法在不牺牲图形质量的情况下缩小尺寸？我正在寻找任何解决方案，不一定与python相关。

这是.png数字，参数略有不同。使用.png你可以看到我不太喜欢的像素，所以最好是pdf或eps。

谢谢。

Answer 1

散点图是造成你的大尺寸的原因。使用EPS后端，我使用您的数据来创建数字。这是我得到的文件大小：

• 直接从你的例子：1.5Mb
• 没有散点图：249Kb
• 使用栅格散点图：249Kb

在您的特定示例中，您不清楚为什么要分散（不可见）。但是对于将来出现的问题，您可以在调用rasterized=True时使用plt.scatter关键字来激活栅格模式。在您的示例中，散点图中有12625个点，而在矢量模式下，这将占用一些空间。

我用来修剪matplotlib矢量图像的另一个技巧如下：

1. 将数字另存为EPS
2. 在生成的文件
上运行epstopdf（可与TeX发行版一起使用）

这通常会给你一个比matplotlib默认值更小的pdf，质量不变。对于您的示例，使用没有散点的EPS文件，它生成了一个73 Kb的pdf，这似乎很合理。如果你真的想要一个矢量分散命令，在原始的1.5 Mb EPS文件上运行epstopdf会在我的系统中产生一个198 Kb的pdf。

Answer 2

我不确定它是否对尺寸有帮助，但如果您愿意尝试使用matplotlib 1.2版本候选版本，则会有一个新的后端用于生成PGF图像（旨在无缝地直接插入乳胶）。您可以在此处找到相关文档：http://matplotlib.org/1.2.0/users/whats_new.html#pgf-tikz-backend

如果您决定尝试一下并且有任何疑问，我可能不是最适合交谈的人，因此建议通过电子邮件发送matplotlib-users邮件列表。

HTH，

Answer 3

尝试删除数据的散点图。它们似乎在你的最终数字中看不到（因为你把它们的大小设为0）并且可能占用你的eps中的空间。

编辑：完全改变答案，因为我读错了这个问题。