Question

给定数据结构：

   [
    {'id':0, 'items': 
      [
       {'id': 0,  name: "Tom1", age: 10}, 
       {'id': 0, name: "Mark1", age: 15}, 
       {'id': 0, name: "Pam1", age: 17}
      ]
    },
    {'id':1, 'items': 
      [
       {'id': 1,  name: "Tom12", age: 8}, 
       {'id': 1, name: "Mark12", age: 3}, 
       {'id': 1, name: "Pam12", age: 2}
      ]
    },

    {'id':2, 'items': 
      [
       {'id': 2,  name: "Tom13", age: 55}, 
       {'id': 2, name: "Mark13", age: 66}, 
       {'id': 2, name: "Pam13", age: 77}
      ]
    },
  ]

我想在每个字典中找到年龄最大值的项目并选择它。我如何实现这一目标？

Answer 1

试试这个：

for dVals in yourData:
    print max(dVals['items'], key=lambda x:x['age'])

或者单行：

print [max(dVals['items'], key=lambda x: x['age']) for dVals in yourData]

{'id': 0, 'age': 17, 'name': 'Pam1'}
{'id': 1, 'age': 8, 'name': 'Tom12'}
{'id': 2, 'age': 77, 'name': 'Pam13'}

Answer 2

def find_largest_age(entry):
  return max(entry['items'], key=lambda d: d['age'])

map(find_largest_age, data_structure)

map会将该函数应用于您的顶级列表中的每个条目。

max将在key列表的每个成员上调用'items'中提供的函数，并返回该函数为其提供最大值的函数。

请注意，您可以将其设为一行：

map(lambda e: max(e['items'], key=lambda d: d['age']), data_structure)

但那更难以辨认。

在字典列表中查找最大值

2 个答案: