我目前正在显示两个独立的2D图像（x，y平面和z，y平面），这些图像是从96到512个0-255值的数组中得出的。我希望能够过滤数据，以便消除某个值以下的任何值（最高值表示目标）。我希望能够做的是从这些图像，单独的离散点，然后可以三维地映射为点，而不是映射两个相交的平面。我不完全确定如何做到这一点或从哪里开始（我对python很新）。我使用scipy制作图像并进行了一些归一化和降噪，但我不知道如何将阈值分开，因为它是自己的个别点。这可能吗？
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如果我理解你想要的东西，过滤点可以这样做：
A=numpy.random.rand(5,5)
B=A>0.5
现在B是二进制掩码，您可以通过多种方式使用它：
A[B]
将返回一个数组，其中所有A值都在B中为真。
A[B]=0
将为A中的所有值分配0，在B中为真。
numpy.nonzero(B)
将为您提供B中为真的每个点的x，y坐标。