我正在PostgreSQL中编写一个函数。它基本上做了3个步骤:
如果我为插入/更新写单个查询,而不是执行此循环,它会比上面提到的方法更快吗?如何通过编写单个查询而不是循环遍历每个记录并进行更新/插入来实现相同的结果。
我目前的方法如下
CREATE OR REPLACE FUNCTION fun1()
RETURNS void AS
$BODY$DECLARE
source_tab_row RECORD;
v_col1 TEXT;
v_col2 TEXT;
v_col3 TEXT;
v_col4 double precision ;
cnt integer;
BEGIN
FOR source_tab_row IN (SELECT * FROM source_tab where col5='abc')
LOOP
v_col1=source_tab_row.col1;
v_col2=source_tab_row.col2;
v_col3=source_tab_row.col3;
v_col4=source_tab_row.col4;
select count(*) INTO cnt from dest_tab where col1=v_col1;
if (cnt =0) then
-- If records is not found
INSERT INTO dest_tab(col1, col2, col3,col4)
VALUES( v_col1, v_col2, v_col3,v_col4) ;
else
--if records found then update it
update dest_tab set col1=v_col1, col2=v_col2, col3=v_col3,col4=v_col4
where col1=v_col1;
end if;
END LOOP;
END;
$BODY$ LANGUAGE plpgsql;
答案 0 :(得分:2)
如果你有PostgreSQL 9.1或更高版本,你肯定应该使用data-modifying CTE:
WITH x AS (
UPDATE dest_tab d
SET col2 = s.col2
, col3 = s.col3
-- , ...
FROM source_tab s
WHERE s.col5 = 'abc'
AND s.col1 = d.col1
RETURNING col1
)
INSERT INTO dest_tab(col1, col2, col3, col4)
SELECT s.col1, s.col2, s.col3, s.col4
FROM source_tab s
WHERE s.col5 = 'abc'
LEFT JOIN x USING (col1)
WHERE x.col1 IS NULL;
正如@Craig已发布的那样,这些操作通常比基于集合的SQL快得多,而不是通过迭代单个行。
但是,这种形式更快更简单。它还在很大程度上避免了固有的(微小的!)竞争条件。首先,由于这是一个SQL命令,因此时隙更短。此外,如果并发事务应在UPDATE
和INSERT
之间输入竞争行,则会出现重复的密钥违规(前提是您有一个pk / unique约束)。因为您不再次查询dest_tab
并重新使用INSERT
的原始集。更快,更好。
如果你看到重复的密钥违规:没有发生任何不好的事情,只需重试查询。
不覆盖了相反的情况,在此情况下并发事务会DELETE
行。这实际上是不那么重要/频繁的情况,IMO。
如果 您使用plpgsql进行此操作,请简化:
CREATE OR REPLACE FUNCTION fun1()
RETURNS void AS
$BODY$
DECLARE
_source source_tab; -- name of table = type
BEGIN
FOR _source IN
SELECT * FROM source_tab where col5 = 'abc'
LOOP
UPDATE dest_tab
SET col2 = _source.col2 -- don't update col1, it doesn't change
,col3 = _source.col3
,col4 = _source.col4
WHERE col1 = _source.col1;
IF NOT FOUND THEN -- no row found
INSERT INTO dest_tab(col1, col2, col3,col4)
VALUES (_source.col1, _source.col2, _source.col3, _source.col4);
END IF;
END LOOP;
END
$BODY$ LANGUAGE plpgsql;