我正在尝试确定一种存储一组对象的快速方法,每个对象都有一个x和y坐标值,这样我就可以快速检索某个矩形或圆形内的所有对象。 对于小型对象集(~100),简单地将它们存储在列表中并通过它迭代的简单方法相对较快。然而,对于更大的群体来说,预计会很慢。 我已经尝试将它们存储在一对TreeMaps中,一个在x坐标上排序,一个在y坐标上排序,使用以下代码:
xSubset = objectsByX.subSet( minX, maxX );
ySubset = objectsByY.subSet( minY, maxY );
result.addAll( xSubset );
result.retainAll( ySubset );
这也有效,并且对于较大的对象集更快,但仍然比我想要的慢。 部分问题还在于这些对象四处移动,需要插回到此存储中,这意味着将它们从树中删除并重新添加到树/列表中。 我不禁想到那里必须有更好的解决方案。 我在Java中实现它,如果它有任何区别,尽管我希望任何解决方案都会以有用的模式/算法的形式出现。
答案 0 :(得分:14)
Quadtrees似乎解决了我提出的具体问题。对于任意数量的维度,Kd-Trees都是更一般的形式,而不仅仅是两个维度。
如果存储的对象具有边界矩形,而不仅仅是一个简单的点,R-Trees也可能有用。
这类结构的一般术语是Spatial Index。
答案 1 :(得分:4)
一般术语是Spatial Index。我想你应该根据existing implementations选择。
答案 2 :(得分:2)
A quadtree是structure,通常用于此。
答案 3 :(得分:1)
查看Kd-Trees。
答案 4 :(得分:1)
C#中简单的QuadTree实现(易于翻译成java) http://www.codeproject.com/KB/recipes/QuadTree.aspx
答案 5 :(得分:0)
您可以将所有x条线放在地图中,将y绳索放在另一个地图中,并让地图值指向该对象。
TreeMap<Integer, TreeMap<Integer, Point>> xMap = new TreeMap<Integer, TreeMap<Integer, Point>>();
for (int x = 1; x < 100; x += 2)
for (int y = 0; y < 100; y += 2)
{
Point p = new Point(x, y);
TreeMap<Integer, Point> tempx = xMap.get(x);
if (tempx == null)
{
tempx = new TreeMap<Integer, Point>();
xMap.put(x, tempx);
}
tempx.put(y, p);
}
SortedMap<Integer, TreeMap<Integer, Point>> tempq = xMap.subMap(5, 8);
Collection<Point> result = new HashSet<Point>();
for (TreeMap<Integer, Point> smaller : tempq.values())
{
SortedMap<Integer, Point> smallerYet = smaller.subMap(6, 12);
result.addAll(smallerYet.values());
}
for (Point q : result)
{
System.out.println(q);
}
}