您好我希望能够获得有关如何优化数据库的帮助,因此不需要一年的时间。我知道要加快速度,我需要添加索引,但我不确定应该添加它们。
继承我数据库中的三个表:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `journeyPattern2` (
`journeyPatternId` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`serviceId` int(11) NOT NULL,
`direction` enum('inbound','outbound') NOT NULL,
PRIMARY KEY (`journeyPatternId`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `journeyPatternTimingLink2` (
`journeyPatternTimingLinkId` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`journeyPatternId` int(11) NOT NULL,
`from` varchar(15) NOT NULL,
`to` varchar(15) NOT NULL,
`direction` enum('inbound','outbound') NOT NULL,
`runTime` varchar(15) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`journeyPatternTimingLinkId`),
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `line` (
`lineId` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`serviceId` int(11) NOT NULL,
`lineName` tinytext NOT NULL,
PRIMARY KEY (`lineId`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `service` (
`serviceId` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`serviceCode` varchar(50) NOT NULL,
`registeredOperatorRef` varchar(50) NOT NULL,
`origin` tinytext NOT NULL,
`destination` tinytext NOT NULL,
PRIMARY KEY (`serviceId`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1;
table journeyPattern2包含大约33000行,journeyPatternTimingLink2包含大约1300万行,line和service大约包含70000行。
我正在尝试优化的查询是以下
SELECT DISTINCT lineName,line.serviceId FROM `journeyPatternTimingLink2`
INNER JOIN journeyPattern2
ON journeyPattern2.journeyPatternId=journeyPatternTimingLink2.journeyPatternId
INNER JOIN line
ON journeyPattern2.serviceId = line.serviceId
WHERE `from` = '13006785E'
我从来没有真正使用过这种尺寸的桌子,所以我不确定我是否正好加入。我还在phpmyadmin的查询中上传了screenshot运行EXPLAIN的{{3}},但我不确定如何解释结果,所以任何帮助都会受到赞赏。
感谢您的帮助。
答案 0 :(得分:5)
您必须在下面提到的列中添加一些外键或索引:
jouurneyPatternId
列上添加journeyPattern2
到journeyPatternTimingLink2
serviceId
列上添加service
到journeyPattern2
serviceId
列上添加service
到line
在from
表中的journeyPatternTimingLink2
列添加索引。
答案 1 :(得分:1)
您应该为这些字段添加一些索引 -
from
这些是JOIN-ON子句和WHERE条件中使用的索引。
答案 2 :(得分:1)
最重要的索引应该在journeyPatternTimingLink2.from
上,因为这是在你的where子句中,并且比所有其他表组合的行多两个数量级。
您也可以考虑将InnoDB用于所有表格。来自Optimization Overview:
注意强>
在MySQL 5.5及更高版本中,InnoDB是新的默认存储引擎 表。在实践中,先进的InnoDB性能特征意味着 InnoDB表通常优于更简单的MyISAM表, 特别是对于繁忙的数据库。