OpenCV 2.4.3rc和CUDA 4.2：“OpenCV错误：没有GPU支持”

Question

我已在此相册中上传了多个屏幕截图：http://imgur.com/a/w4jHc

我正在尝试在Visual Studio 2008中启动并运行OpenCV中的GPU。我正在运行一个OpenCV GPU示例代码bgfg_segm.cpp。但是，当我编译（没有编译错误）时，它会抛出“OpenCV错误：没有GPU支持”。

• Windows 7,32位
• Visual Studio 2008
• nVidia Quadro 1000M，驱动程序版本301.27
• OpenCV 2.4.3rc（使用随附的预编译库）
• CUDA Toolkit 4.2，CUDA SDK。

我可以在C：\ ProgramData \ NVIDIA Corporation \ NVIDIA GPU Computing SDK 4.2 \ C \ bin \ win32 \ Release中运行.exe文件，没有任何错误，所以看起来CUDA正在工作。

我真的希望你可以提供帮助，因为我觉得我必须在这里遗漏一些明显的东西。任何想法或建议都非常感谢。

2012年11月9日编辑：

我最终遵循了sgar91的指示，现在看来事情正在发挥作用！

一个旁注：当您输入Environment Variables时，请查看CUDA的路径。我的一个人在\ bin之前有一个反斜杠（C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v4.2\\bin;）太多了#ifdef _DEBUG #pragma comment(lib,"opencv_gpu243d") #pragma comment(lib,"opencv_core243d") #pragma comment(lib,"opencv_highgui243d") #else #pragma comment(lib,"opencv_core243") #pragma comment(lib,"opencv_highgui243") #pragma comment(lib,"opencv_gpu243") #endif #include <iostream> #include "opencv2/opencv.hpp" #include "opencv2/gpu/gpu.hpp" int main (int argc, char* argv[]) { try { cv::Mat src_host = cv::imread("file.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); cv::gpu::GpuMat dst, src; src.upload(src_host); cv::gpu::threshold(src, dst, 128.0, 255.0, CV_THRESH_BINARY); cv::Mat result_host(dst); //cv::Mat result_host = dst; //old line commented out cv::imshow("Result", result_host); //new line added by me cv::waitKey(); } catch(const cv::Exception& ex) { std::cout << "Error: " << ex.what() << std::endl; } return 0; } 。有三个对CUDA及其SDK的引用，请查看它们。也许这只是一次性的侥幸。我不确定这是否重要。

还有一个旁注：我安装了Visual Studio 2010 Express，并注意到sgar91的说明适用于Visual Studio 2010（又名“vc10”）。它不适用于Visual Studio 2008（又名“vc9”）或Visual Studio 2012（又名“vc11”），因为没有预先构建的lib文件，其中包含OpenCV 2.4.3 for vc9和vc11（仅限vc10）。此外，请注意，如果您使用的是64位Windows，则应按照其指南更改所有X86路径（32位）到X64（64位），而在Visual Studio中，您需要从Win32更改解决方案平台（调试或发布旁边的顶部，中间的下拉菜单）到x64。

还有一个旁注： OpenCV 2.4.3支持CUDA 4.2（或者说libs已经用CUDA 4.2编译）。如果您安装CUDA 5.0，它将无法正常工作。它会抛出一条错误消息。想不起哪个。如果您绝对需要CUDA 5.0，则必须等待OpenCV将其包含在将来的版本中，或者通过CMake编译自己的库。

我运行下面的代码（它来自here，但是我必须纠正其中的一行以使其编译）并且它编译并显示图像，所以我希望这意味着事情正在发挥作用？

{{1}}

我无法获得C：\ opencv \ samples \ gpu中的任何代码。它编译，但然后抛出一个错误。但是搞砸了，我会以某种方式解决这个问题：）

Answer 1

您正在使用那些在没有GPU支持的情况下编译的OpenCV二进制文件。

C:\opencv\build\x86\...没有GPU支持。

您必须使用build\gpu文件夹中的二进制文件和lib文件。

C:\opencv\build\gpu\x86\...支持GPU。

<强>更新

步骤：

在Visual Studio 2010中，转到项目属性。在VC ++目录中，您将看到以下页面：

在包含目录文本框中添加OpenCV include文件夹的路径。确保多个路径以分号分隔，并且任何路径中都没有空格。

同样为库目录文本框中的GPU和非GPU版本添加OpenCV lib文件夹的路径。 （别忘了用分号）

重要事项：在框中写入路径时，首先写入GPU路径，然后写入非GPU路径。

下一步是添加OpenCV的bin文件夹的路径。但不是在visual studio中，而是在Path环境变量中，如下所示：

• 右键点击My Computer
• 转到属性
• 转到Environment Variables部分
• 编辑系统变量Path
• 将C:\OpenCV\build\gpu\x86\vc10\bin 和 C:\OpenCV\build\x86\vc10\bin附加到路径。不要忘记用分号分隔不同的值。也---＆GT; GPU首先。
• 保存并退出。

重新启动Visual Studio。链接器和#include指令现在将识别OpenCV库。 由于我们还添加了GPU库的路径，因此OpenCV中将提供完整的GPU支持。

要使用OpenCV的GPU功能，您只需执行以下操作：

• #include opencv2/gpu/gpu.hpp
• 为项目属性的opencv_gpu243d.lib部分中的“附加依赖项”字段指定调试配置的opencv_gpu243.lib或发布配置的Linker->Input。

其他一些信息：

在Visual Studio中，有一种简单的方法可以链接库，而不是在项目属性中指定它们。

只需在代码的最开头写下这些行：

#ifdef _DEBUG
#pragma comment(lib,"opencv_core243d")
#pragma comment(lib,"opencv_highgui243d")
#else
#pragma comment(lib,"opencv_core243")
#pragma comment(lib,"opencv_highgui243")
#endif