Android中的简单图像识别任务：Dominoes Reading

Question

我是CV领域的新手，我的工作相对简单，我想分析多米诺骨牌的价值。

我使用了blob分析方法，因为我使用的是纯Java代码，它往往比原生C慢。后台数据导致我的问题，因为它也可能有blob。

经过太多的阅读后，我通过'模板匹配'方法听起来对我来说是最好的，因为它的资源需求和旋转/缩放容差很小，我可以轻松保存每个多米诺骨牌的模板，然后匹配它在即将到来的图像中进行分析和计算。

现在我想要的是你对可以帮助我实现模板匹配的库/方法的指导，我更喜欢纯java，但如果找不到选择则可以使用本机C库。

P.S：如果您发现我选择的算法有误，请向我提供您的建议。

Answer 1

图像识别是计算机视觉中的高级处理首先，您必须先进行一些预处理并检测对象。

首先要进行模板匹配，您必须找到要识别的图像的感兴趣区域。要做到这一点，您可以从许多算法中选择一个，如基于特征的检测和基于外观的检测。找到ROI（感兴趣区域）后，您可以进行模板匹配（我假设您已经理解了模板匹配的概念）

您可以在下面的流程图中看到它的摘要

和模板匹配的例子

了解完整个过程后，你可以使用一些支持android平台的可用库，如OpenCV（开源）或高通FastCV，两者都使用原生C，所以你必须使用android NDK来编译它。

如果您有任何问题，请随时在评论中问我：