Question

    KMeansExample kmE = new KMeansExample();
    ArrayList<Integer> data = kmE.readData("c2010.csv"); // List of number


    int k = 3;
    List<Vector> dividedData = divideData(data, k); //divides data into list of k vectors

    List<Cluster> clusters = new ArrayList<>();


    /*   initial cluatersusing mahout */
    int clusterId = 0;
    for (Vector v : dividedData) {
        clusters.add(new Cluster(v, clusterId++, new EuclideanDistanceMeasure()));
    }


    /* final cluster using mahout KMeansClusterer */
    List<List<Cluster>> finalClusters = KMeansClusterer.clusterPoints(
            dividedData, clusters, new EuclideanDistanceMeasure(), 3, 50);
    kmE.printFinalClusters(finalClusters);


    where 

    private void printFinalClusters(List<List<Cluster>> fc) {
    for (List<Cluster> l : fc) {
        for (Cluster c : l) {
            System.out.println(c.asFormatString());
        }
    }
}

结果是： -

CL-0： {67：247.0,66：193.0,65：271.0,64：171.0,63：158.0,62：396.0,61：407.0,60：432.0,59：200.0,58：791.0,57：406.0,56：205.0,55 ：55.0,54：394.0,53：230.0,52：38.0,51：508.0,50：414.0,49：52.0,48：572.0,47：121.0,46：724.0,45：1421.0,44：706.0,43：603.0 ，42：525.0,41：181.0,40：476.0,39：642.0,38：761.0,37：340.0,36：1273.0,35：1692.0,34：687.0,33：497.0,32：91.0,31：309.0,30 ：1534.0,29：299.0,28：961.0,27：656.0,26：310.0,25：483.0,24：796.0,23：247.0,22：682.0,21：1348.0,20：1394.0,19：368.0,18：491.0 ，17：263.0,16：1117.0,15：1792.0,14：398.0,13：185.0,12：457.0,11：505.0,10：297.0,9：919.0,8：723.0,7：203.0,6：2566.0,5 ：450.0,4：404.0,3：459.0,2：254.0,1：177.0,0：269.0} CL-1： {67：193.0,66：271.0,65：171.0,64：158.0,63：396.0,62：407.0,61：432.0,60：200.0,59：791.0,58：406.0,57：205.0,56：55.0,55 ：394.0,54：230.0,53：38.0,52：508.0,51：414.0,50：52.0,49：572.0,48：121.0,47：724.0,46：1421.0,45：706.0,44：603.0,43：525.0 ，42：181.0,41：476.0,40：642.0,39：761.0,38：340.0,37：1273.0,36：1692.0,35：687.0,34：497.0,33：91.0,32：309.0,31：1534.0,30 ：299.0,29：961.0,28：656.0,27：310.0,26：483.0,25：796.0,24：247.0,23：682.0,22：1348.0,21：1394.0,20：368.0,19：491.0,18：263.0 ，17：1117.0,16：1792.0,15：398.0,14：185.0,13：457.0,12：505.0,11：297.0,10：919.0,9：723.0,8：203.0,7：2566.0,6：450.0,5 ：404.0,4：459.0,3：254.0,2：177.0,1：269.0,0：247.0} CL-2： {67：271.0,66：171.0,65：158.0,64：396.0,63：407.0,62：432.0,61：200.0,60：791.0,59：406.0,58：205.0,57：55.0,56：394.0,55 ：230.0,54：38.0,53：508.0,52：414.0,51：52.0,50：572.0,49：121.0,48：724.0,47：1421.0,46：706.0,45：603.0,44：525.0,43：181.0 ，42：476.0,41：642.0,40：761.0,39：340.0,38：1273.0,37：1692.0,36：687.0,35：497.0,34：91.0,33：309.0,32：1534.0,31：299.0,30 ：961.0,29：656.0,28：310.0,27：483.0,26：796.0,25：247.0,24：682.0,23：1348.0,22：1394.0,21：368.0,20：491.0,19：263.0,18：1117.0 ，17：1792.0,16：398.0,15：185.0,14：457.0,13：505.0,12：297.0,11：919.0,10：723.0,9：203.0,8：2566.0,7：450.0,6：404.0,5 ：459.0,4：254.0,3：177.0,2：269.0,1：247.0,0：193.0} VL-0： {67：247.0,66：193.0,65：271.0,64：171.0,63：158.0,62：396.0,61：407.0,60：432.0,59：200.0,58：791.0,57：406.0,56：205.0,55 ：55.0,54：394.0,53：230.0,52：38.0,51：508.0,50：414.0,49：52.0,48：572.0,47：121.0,46：724.0,45：1421.0,44：706.0,43：603.0 ，42：525.0,41：181.0,40：476.0,39：642.0,38：761.0,37：340.0,36：1273.0,35：1692.0,34：687.0,33：497.0,32：91.0,31：309.0,30 ：1534.0,29：299.0,28：961.0,27：656.0,26：310.0,25：483.0,24：796.0,23：247.0,22：682.0,21：1348.0,20：1394.0,19：368.0,18：491.0 ，17：263.0,16：1117.0,15：1792.0,14：398.0,13：185.0,12：457.0,11：505.0,10：297.0,9：919.0,8：723.0,7：203.0,6：2566.0,5 ：450.0,4：404.0,3：459.0,2：254.0,1：177.0,0：269.0} VL-1： {67：193.0,66：271.0,65：171.0,64：158.0,63：396.0,62：407.0,61：432.0,60：200.0,59：791.0,58：406.0,57：205.0,56：55.0,55 ：394.0,54：230.0,53：38.0,52：508.0,51：414.0,50：52.0,49：572.0,48：121.0,47：724.0,46：1421.0,45：706.0,44：603.0,43：525.0 ，42：181.0,41：476.0,40：642.0,39：761.0,38：340.0,37：1273.0,36：1692.0,35：687.0,34：497.0,33：91.0,32：309.0,31：1534.0,30 ：299.0,29：961.0,28：656.0,27：310.0,26：483.0,25：796.0,24：247.0,23：682.0,22：1348.0,21：1394.0,20：368.0,19：491.0,18：263.0 ，17：1117.0,16：1792.0,15：398.0,14：185.0,13：457.0,12：505.0,11：297.0,10：919.0,9：723.0,8：203.0,7：2566.0,6：450.0,5 ：404.0,4：459.0,3：254.0,2：177.0,1：269.0,0：247.0} VL-2： {67：271.0,66：171.0,65：158.0,64：396.0,63：407.0,62：432.0,61：200.0,60：791.0,59：406.0,58：205.0,57：55.0,56：394.0,55 ：230.0,54：38.0,53：508.0,52：414.0,51：52.0,50：572.0,49：121.0,48：724.0,47：1421.0,46：706.0,45：603.0,44：525.0,43：181.0 ，42：476.0,41：642.0,40：761.0,39：340.0,38：1273.0,37：1692.0,36：687.0,35：497.0,34：91.0,33：309.0,32：1534.0,31：299.0,30 ：961.0,29：656.0,28：310.0,27：483.0,26：796.0,25：247.0,24：682.0,23：1348.0,22：1394.0,21：368.0,20：491.0,19：263.0,18：1117.0 ，17：1792.0,16：398.0,15：185.0,14：457.0,13：505.0,12：297.0,11：919.0,10：723.0,9：203.0,8：2566.0,7：450.0,6：404.0,5 ：459.0,4：254.0,3：177.0,2：269.0,1：247.0,0：193.0}

但是如何获得每个群集的成员？

Answer 1

上述方法能够找到聚类的质心，但是要为每个向量分配聚类质心的最后一步是完成的。

下一步，您可以逐个获取每个向量并为其指定最近的质心。

获得每个集群的成员 - mahout

1 个答案: