Question

更新了解决我大多数问题的代码。

我有一个适度的函数来为人口估计生成MLE的迭代。（我知道R中的迭代形式很差，但我试图详细显示非线性搜索过程，以及Excel电子表格中的方法）。

n <- c(32,54,37,60,41) # number of captures 
R <- c(32,36,6,13,5) # of marked fish returned to the population

fn <- function(x){
  N = 97 #starting value of N
  mle = matrix(0, nrow=x, ncol=8) #per suggestion
  colnames(mle) = c("N","g.N","h.N","N1","g.N1","h.N1","delta.h","corr") #added column names

  for (i in 1:x) {
         g.N = prod(1-n/N)
         h.N = N-sum(R)-N*g.N
         N1 = N-1
         g.N1 = prod(1-n/N1)
         h.N1 = N1-sum(R)-N*g.N1
         delta.h = h.N-h.N1
         corr = -h.N/delta.h

  #print(c(N,g.N,h.N,N1,g.N1,h.N1,delta.h,corr))#original output

  mle[i,] = c(N,g.N,h.N,N1,g.N1,h.N1,delta.h,corr) #per suggestion
      N = N+corr
}
return(mle) #per suggestion
}

fn(5)

这会创建以下输出

        N        g.N          h.N       N1       g.N1       h.N1   delta.h          corr
[1,] 97.00000 0.04046356 1.075034e+00 96.00000 0.03851149  0.2643856 0.8106486 -1.326141e+00
[2,] 95.67386 0.03788200 4.954192e-02 94.67386 0.03597455 -0.7679654 0.8175073 -6.060119e-02
[3,] 95.61326 0.03776543 2.382189e-03 94.61326 0.03586008 -0.8154412 0.8178234 -2.912841e-03
[4,] 95.61035 0.03775983 1.147664e-04 94.61035 0.03585458 -0.8177238 0.8178386 -1.403289e-04
[5,] 95.61020 0.03775956 5.529592e-06 94.61020 0.03585432 -0.8178338 0.8178393 -6.761220e-06

我想清理输出，但是无法破解代码将结果放入矩阵或data.frame或任何我可以给出列标题并调整数字，数字格式等的格式。以有意义的方式。我在猫和格式方面取得了有限的成功，但却无法让他们按照我的意愿去做。任何帮助将其格式化为表格，矩阵或data.frame都将不胜感激。

Answer 1

您的功能实际上对我不起作用（例如n）。无论如何，你应该有类似的东西：

   N<-97 #starting value of N
   m = matrix(0, nrow=5, ncol=7)
   for (i in 1:x) {
     #<snip>

     m[i,] = c(N,g.N,N1,g.N1,h.N1,delta.h,corr)
     N<-N+corr
   }
   return(m)
 }

格式化for循环的打印输出

更新了解决我大多数问题的代码。

1 个答案: