绘制R中的分组条形图

Question

我试图在R -

中绘制这些数据

column1  column2  column3
1-2       abc       10
1-2       def       15
1-2       ghi       20
2-3       abc       80
2-3       def       95
2-3       ghi       10
3-4       abc       30
3-4       def       55
3-4       ghi       80

x轴为column1（因此1-2,3-3和3-4将作为x轴存在），而在y轴上，应为每个column2元素绘制column3中的值。所以这本质上就是一个“分组”的条形图。

我无法使用R绘制此分组条形图。 我正在使用的代码片段如下：

dataset <- fetch(rs,n=-1)
plot_var <- table(dataset$percentage, dataset$age)
barplot(plot_var, names.arg,
        main="Title of Graph",
        xlab="Column1", col=c("darkblue","red"),
        legend = rownames(plot_var), beside=TRUE)

如何显示此分组条形图？ 谢谢！

Answer 1

您的问题似乎归结为错误的数据格式化。您需要使用正确的行名称结构制作矩阵，以使用基本图形创建所需的绘图。这是您的解决方案：

#your data...
d <- data.frame(row.names=c("1-2","2-3","3-4"), abc = c(10,80, 30), 
                def = c(15, 95, 55), ghi = c(20, 10, 80))
#but you make a matrix out of it to create bar chart
d <- do.call(rbind, d)
#...and you are sorted
barplot(d, beside = TRUE, ylim=c(0,100), legend.text = rownames(d), 
        args.legend = list(x = "topleft", bty="n"))

但是，我有时喜欢使用lattice来完成这项任务。这次您甚至不必制作矩阵，只需将data.frame保留为原始格式：

d <- data.frame(column1=rep(c("1-2","2-3","3-4"), each=3), 
                column2=rep(c("abc", "def", "ghi"), 3), 
                column3=c(10, 15, 20, 80, 95, 10, 30, 55, 80))
require(lattice)
barchart(column3 ~ column1, groups=column2, d, auto.key = list(columns = 3))

Answer 2

我喜欢使用ggplot2来完成这项任务。

#Make the data reproducible:
column1 <- c(rep("1-2", 3), rep("2-3", 3), rep("3-4", 3))
column2 <- gl(3, 1, 9, labels=c("abc", "def", "ghi"))
column3 <- c(10, 15, 20, 80, 95, 10, 30, 55, 80)

d <- data.frame(column1=column1, column2=column2, column3=column3)

require(ggplot2)
ggplot(d, aes(x=column1, y=column3, fill=column2)) + geom_bar(position=position_dodge())

我发现这个直观的（在一段学习期之后）的原因是你在x和y轴上清楚地说明了你想要的东西，我们只是告诉ggplot（以及哪个变量定义了'fill'）颜色，以及使用哪种情节 - 这里，geom_bar。

Answer 3

我从Drew Steen的回答中找到了帮助，但上面的代码对我来说并不适合我。我添加了stat =“identity”并且它有效。

require(ggplot2)
ggplot(d, aes(x=column1, y=column3, fill=column2)) + geom_bar(stat="identity", position=position_dodge())

谢谢你的回答。