路径跟踪：缩放颜色

Question

我正在尝试阅读http://www.kevinbeason.com/smallpt/的来源，尤其是我无法理解的一件事。在＃55行，它显示f=f*(1/p)。

这是什么？它有什么作用？更重要的是，它为何如此读取？是否有某种启发式方法可以使图像更快地收敛？

换句话说，在文献中我看到：

function radiance
     ...
    return Le(x) + R(p) * radiance(rn)

重要的是R(p) - 我真的不明白它的作用，但对于99％，它不是来自上面的f ..

拜托，有人可以对此有所了解吗？

Answer 1

我认为您的回答是slides，其中包含smallpt明确照明版本的逐行解释，重新格式化为75％。

简而言之，行#55位于函数radiance内，其中估计沿光线的辐射估计。

if (++depth>5) 
    if (erand48(Xi)<p) f=f*(1/p); 
    else return obj.e;

• 首先，此函数radiance是一个递归函数（调用自身）
• 当光线照射到玻璃表面时，光线追踪器必须确定它是进入还是离开玻璃以计算折射光线。
• f是对象的颜色。
• p是表面颜色的最大分量（r，g，b）。
• 在第#55行，如果递归深度大于Russian Roulette，我们会5。
• 我们使用p基于表面反射率随机停止递归。
• f=f*(1/p)正在使用p - f的最大组件来对每个组件进行规范化，

这样，

f.x = f.x / (max(f.x, f.y, f.z))
f.y = f.y / (max(f.x, f.y, f.z))
f.z = f.z / (max(f.x, f.y, f.z))

代码定义了*的运算符重载，而不是/的运算符重载，这就是f=f*(1/p)而不是f=f/p的原因。