在我的数据库中有一个表,其中包含一些用户信息。该表名为UserBalance
,字段包括user
,credits_in
和credits_out
以及remark
(等等)
我想为某个用户求credits_in
,但我得到不同情况的不同总和。看看这个:
>>> cg = UserBalance.objects.filter(user=ranked_user).filter(remark__icontains='credits g').aggregate(sum_in=Sum('credits_in'))
>>> cg
{'sum_in': 35.85}
>>> cg = UserBalance.objects.filter(user=ranked_user).filter(Q(remark='credits gained') or Q(remark='credits given')).aggregate(sum_in=Sum('credits_in'))
>>> cg
{'sum_in': 26.16}
>>> cg = UserBalance.objects.filter(user=ranked_user).filter(Q(remark='credits given') or Q(remark='credits gained')).aggregate(sum_in=Sum('credits_in'))
>>> cg
{'sum_in': 9.69}
在我使用i_cointains
的第一种情况下,在第二种和第三种情况下,我使用Q()但其术语已切换。
有人可以解释第二和第三种情况之间的区别吗?
答案 0 :(得分:4)
您应该使用(Q(remark='credits gained')|Q(remark='credits given'))
,而不是(Q(remark='credits gained') or Q(remark='credits given'))
这是两个完全不同的运营商: |是按位OR,但它被Q()覆盖:
def __or__(self, other):
return self._combine(other, self.OR)
而or
是逻辑(或更确切地说是'合并')运算符。这意味着Q(remark='credits gained') or Q(remark='credits given')
将首先返回not-None对象,这就是为什么在第二种情况下它将导致Q(remark='credits gained')
,而在第三种情况下将导致Q(remark='credits given')