Question

我遇到了位置查询在ElasticSearch中返回错误结果的问题。

在我们的系统中，一个商业搜索引擎，每次搜索都需要两个输入：一个位置和一个查询字符串，例如

q=sushi
location=Greenwich Village, New York, New York

我希望搜索首先向我展示格林威治村的寿司，然后是格林威治村以外的寿司，但绝不向我展示非寿司的结果。

问题是，由于location查询，格林威治村的所有内容都得到了匹配 - 律师，医生等等。我想对ElasticSearch说以下内容：

如果q匹配，那么位置不必（可以在格林威治村外返回寿司），但如果位置匹配，除非q匹配，否则不要返回它（不能返回非寿司业务）格林威治村）。

有人对如何做到这一点有任何想法吗？

Answer 1

听起来你想搜索“寿司”（你不想要非寿司结果），但按位置排序你的结果（你想要格林威治村的结果首先）。

如果您将地点存储为地理位置，则只需使用距离sort即可获得结果。

如果location只是一个字段，并且您只能知道该商家是在某个位置的内部还是外部，则可以使用Custom Filters Score查询来提高所需位置的结果的相关性。 query部分应包含对“sushi”的搜索，filters部分应包含搜索位置。

Answer 2

我在此帖子和here中包含了相关信息，以便提出以下解决方案。

使用中心点索引每个“地点”（邻域，城市等），并索引每个企业的坐标。
索引附加到包含它们的商家的地点ID。
使用子搜索将输入到位置栏的文本转换为地点记录。
使用CustomScoreQuery通过以下公式修改每个结果的分数，该公式是通过反复试验得出的：
new_score = old_score /（1 + distance_between_place_centerpoint_and_result）^ 3
还可以在place_ids字段中查询3的结果，作为'should'布尔查询。这样可以平稳地提升实际属于指定地点范围的所有内容。

这种策略的一个副作用是，靠近该地点中心点的商家被认为更具相关性 - 在我看来，这是否可以说是正确与否。但除此之外，它运作良好。

感谢imitov的洞察力帮助我提出了这个解决方案。