我刚刚在所有列的Matrix中为z转换编写了一个非常基本的函数。它看起来像这样:
sapply(MyObject, function(x){(x-mean(x))/sd(x)})
我随机检查了我的函数以查找Matrix中的某些单元格,它似乎工作正常。我仍然想确认这个功能没问题,因为我对R很新,我在互联网上找不到任何好的例子。
答案 0 :(得分:4)
你应该看看为你做这件事的scale()
。
你的功能接近正确;您应该在na.rm = TRUE
和sd()
函数调用中添加mean()
。
我会使用scale()
而不是sweep()
来编写(如果不使用sapply()
)函数。 E.g。
ztran <- function(x, na.rm = TRUE) {
mns <- colMeans(x, na.rm = na.rm)
sds <- apply(x, 2, sd, na.rm = na.rm)
x <- sweep(x, 2, mns, "-")
x <- sweep(x, 2, sds, "/")
x
}
在使用中我们有
> df <- data.frame(matrix(1:9, ncol = 3))
> ztran(df)
X1 X2 X3
1 -1 -1 -1
2 0 0 0
3 1 1 1
> scale(df)
X1 X2 X3
[1,] -1 -1 -1
[2,] 0 0 0
[3,] 1 1 1
attr(,"scaled:center")
X1 X2 X3
2 5 8
attr(,"scaled:scale")
X1 X2 X3
1 1 1
sweep
是一种非常有用的矢量化工具,适用于此类操作。另请注意,sapply()
简化为矩阵,可能不是您想要的。 sweep()
不会这样做:
> class(ztran(df))
[1] "data.frame"
> class(sapply(df, function(x){(x-mean(x))/sd(x)}))
[1] "matrix"