Question

使用pp模块时，对象'test'中的dict'params'无法更新。谁能告诉我为什么会这样呢？看看代码：

import pp

class test(object):
    params = {'n': None}
    dic2 = {}
    n = None

    def __init__(self, i):
        #won't change
        self.params['n'] = i
        #changed
        self.n = i
        self.dic2 = {i: i}

    def run(self):
        print self.n, self.params, self.dic2

job_server = pp.Server()

jobs = []

for i in xrange(10):
    t = test(i)
    #won't change
    t.params['n'] = i
    #changed
    t.n = i
    t.run()
    jobs.append(job_server.submit(t.run))

[job() for job in jobs]

结果：

0 {'n': 0} {0: 0}
1 {'n': 1} {1: 1}
2 {'n': 2} {2: 2}
3 {'n': 3} {3: 3}
4 {'n': 4} {4: 4}
0 {'n': None} {0: 0}
1 {'n': None} {1: 1}
2 {'n': None} {2: 2}
3 {'n': None} {3: 3}
4 {'n': None} {4: 4}

正如我们在使用pp时所看到的那样，“params ['n']”无法更新。这是一种奇怪的行为。怎么会发生这种情况？

Answer 1

这是多处理模块的常见缺陷。

当您执行job_server.submit(t.run)之类的调用时，对象t被腌制，被发送到新进程，未被修改，run被执行并且返回值被腌制，被发送回主要过程和未完成的。

现在，实际上并不支持类酸洗（参见here）。 pickle只是腌制名称，当取消它时，重新导入模块以获得类对象。

由于您使用的变量是类变量，因此在重新导入模块时会重新初始化它们。函数的属性也会发生同样的情况。

如果要保留这些变量的值，必须使它们成为实例变量。

使用Parallel Python模块时，无法更新对象中的“dict”

1 个答案: