用相同的数字填充一个numpy数组？

Question

我知道如何在100个元素的数组中填充零：

np.zeros(100)

但如果我想用9填充它呢？

Answer 1

您可以使用：

a = np.empty(100)
a.fill(9)

或者如果您更喜欢切片语法：

a[...] = 9

np.empty与np.ones等相同，但可以加快一点，因为它不会初始化数据。

在较新的numpy版本（1.8或更高版本）中，您还有：

np.full(100, 9)

Answer 2

如果你只想在整个数组中想要相同的值，而你永远不想改变它，那么你可以通过使其为零来欺骗步伐。通过这种方式，您只需为单个值获取内存。但你会得到一个任何大小和形状的虚拟numpy数组。

>>> import numpy as np
>>> from numpy.lib import stride_tricks
>>> arr = np.array([10])
>>> stride_tricks.as_strided(arr, (10, ), (0, ))
array([10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10])

但是，请注意，如果修改任何一个元素，数组中的所有值都将被修改。

Answer 3

此问题已在较早时间讨论过，请参阅NumPy array initialization (fill with identical values)，以及哪种方法最快。

Answer 4

据我所知，没有专用函数用9s填充数组。所以你应该使用np.empty(100)创建一个空的（即未初始化的）数组，并在循环中用9s或其他任何东西填充它。