Question

我有一个连接几个表的SQL查询，我想为结果集的许多列使用相同的LIKE条件过滤记录。例如，我的查询中有列t1.Name，t1.FullName，t1.Comment，t2.Name，t3.Description等（t1，t2和t3是连接的表名），我想检查t1.Name或t1.FullName或t1.Comment或t2.Name或t3.Description是LIKE'％sometext％'。我只是对SQL更快会感兴趣吗？

WHERE t1.FullName LIKE '%sometext%' OR t1.Comment LIKE '%sometext%' OR
      t2.Name LIKE '%sometext%' OR t3.Description  LIKE '%sometext%'

或

WHERE ISNULL(t1.Name,'') + '|' + ISNULL(t1.FullName,'') + '|' + ISNULL(t1.Comment,'') + '|' + ISNULL(t2.Name,'') + '|' + ISNULL(t3.Description,'') LIKE '%sometext%'

或者可能有一些更快的方式？我正在使用MS SQL Server 2008 R2。

UPD：我编辑了第二个查询来处理某些字段为NULL并且连接可能包含模式但字段不包含的情况。

Answer 1

最好的方法是使用 FULL-TEXT SEARCH 。

例如，使用WHERE t1.FullName LIKE '%sometext%'

阻止服务器在该列上使用索引。

Answer 2

我会这样写：

WHERE t1.FullName LIKE '%sometext%' OR t1.Comment LIKE '%sometext%' OR
      t2.Name LIKE '%sometext%' OR t3.Description  LIKE '%sometext%'

不使用后者的几个原因，更快甚至没有发挥作用：

String summary statistics可用于为查询提供服务，并且在特殊情况下它可以在不同列上组合不同的索引。使用连接文本
t1.FullName + ....可能会导致NULL - 您必须处理此
t1.FullName + ....可能导致在t1.Comment和t2.Name之间找到Text，例如
- t1.Comment欢迎来到中心
- t2.Name = Blenheim
- sometext ='hubble'
- .. t1.Comment + t2.Name ... = ... hubBle nheim matches hubble

Answer 3

取决于列的大小和数量以及搜索字符串的频率。还有其他的东西。

请注意，两个查询不会产生相同的结果。 concatinating查询不像第一个那样处理NULL值。

想象一下，名称以'％some'结尾，描述以'text％'开头。

Answer 4

我认为第二种方式更好：

WHERE t1.Name + t1.FullName + t1.Comment + t2.Name + t3.Description LIKE '%sometext%'

然而，这两个问题都有优点和缺点;如果这些字段包含非常大（长）的数据，则查询＃1可以更快地工作。

Answer 5

"WHERE t1.FullName LIKE '%sometext%' OR t1.Comment LIKE '%sometext%' OR
      t2.Name LIKE '%sometext%' OR t3.Description  LIKE '%sometext%'"
or

"WHERE t1.Name + t1.FullName + t1.Comment + t2.Name + t3.Description LIKE '%sometext%'"

=============
Here Both are take same time bacause each condition is checked by separatly one by one.
No way to differnce in both condition.

相同的LIKE条件应用于许多列

5 个答案: