Question

可能重复：
Set NA to 0 in R

我有一个data.frame，其列值为NA。我想将NA替换为0或任何其他值。我尝试了很多线程和方法，但它没有给我结果。我尝试过以下方法。

a$x[a$x==NA]<-0;
a[,c("x")]<-apply(a[,c("x")],1,function(z){replace(z, is.na(z), 0)});
a$x[is.na(a$x),]<-0;

对于data.frame NA，上述方法均未将x替换为a列中的0。为什么呢？

Answer 1

因为到目前为止还没有人指出为什么你正在尝试的东西不起作用：

NA == NA不返回TRUE，它返回NA（因为与未定义的值进行比较会产生未定义的结果）。
你试图在原子矢量上调用apply。您无法使用apply循环遍历列中的元素。
您的下标已关闭 - 您正在尝试将两个索引放入a$x，这只是列（原子向量）。

我要修正3.到达a$x[is.na(a$x)] <- 0

Answer 2

首先，这是一些示例数据：

set.seed(1)
dat <- data.frame(one = rnorm(15),
                 two = sample(LETTERS, 15),
                 three = rnorm(15),
                 four = runif(15))
dat <- data.frame(lapply(dat, function(x) { x[sample(15, 5)] <- NA; x }))
head(dat)
#          one  two       three      four
# 1         NA    M  0.80418951 0.8921983
# 2  0.1836433    O -0.05710677        NA
# 3 -0.8356286    L  0.50360797 0.3899895
# 4         NA    E          NA        NA
# 5  0.3295078    S          NA 0.9606180
# 6 -0.8204684 <NA> -1.28459935 0.4346595

这是我们的替代品：

dat[["four"]][is.na(dat[["four"]])] <- 0
head(dat)
#          one  two       three      four
# 1         NA    M  0.80418951 0.8921983
# 2  0.1836433    O -0.05710677 0.0000000
# 3 -0.8356286    L  0.50360797 0.3899895
# 4         NA    E          NA 0.0000000
# 5  0.3295078    S          NA 0.9606180
# 6 -0.8204684 <NA> -1.28459935 0.4346595

或者，您当然可以写dat$four[is.na(dat$four)] <- 0

将数据帧R中的NA值替换为0

2 个答案: