Question

我使用 MySQL + Sphinx 来存储数百万行数据。我们有网站查看我们数据库中的所有信息。

例如，电影片段（ 100,000,000 行）。我需要在我们的网站上查看所有这些内容，每页100个标题。此外，我需要按演员人气排序查看它们。

对于前10页，所有作品都很棒。但在那之后我达到max_matches限制。增加此限制将迫使sphinx使用更多的CPU / RAM。

另外，我甚至无法将max_matches设置为 20,000,000 。

警告：max_matches = 20000000越界;使用默认1000

我可以使用MySQL执行这样的查询：

SELECT * FROM titles WHERE tid >= $start AND tid <= $end

使用 tid 索引。但我无法通过 tid 对其进行排序。我需要通过其他表格中的信息对我的标题进行排序。

访问数百万行的最佳方法是什么，排序并快速完成。请帮忙。

更新：来自sphinx来源： /src/searchd.cpp

if ( iMax<0 || iMax>10000000 )
{
    sphWarning ( "max_matches=%d out of bounds; using default 1000", iMax );
} else
{
    g_iMaxMatches = iMax;
}

10000000 是限制吗？我怎样才能获得更多的抵消？

Answer 1

如果您的排序顺序基于属性（演员受欢迎程度） - 而不是狮身人面像计算的重量 - 那么可以只使用游标。

因为可以按此属性进行过滤。

如果你真的需要它，我不得不想知道。每页100个项目，max_matches为1M，表示10,000页结果。您的访问者是否真的会阅读10,000页的结果？

Answer 2

使用LIMIT（select api）检索特定页面。

您想要订购的任何东西都需要包含在索引中，您不能在这里使用连接。