Question

我有一个问题，我希望有一个简单的解决方案。我会尝试尽可能简单：

门票属于与会者
示例：

select * from tickets JOIN attendees ON attendee.id = tickets.attendee_id

与会者有一个名为“收入”的小数列

那就是说，我需要运行一个查询，返回有关门票的各种信息，包括总收入。问题是，如果2张门票属于同一位与会者，则会将其收入计入两次。如何仅将与会者收入相加一次？

我不想使用子查询，因为我的ORM使这很困难。如果我想为多列执行此操作，则子查询解决方案无法扩展。

这就是我所拥有的：

1位收入为100
两张属于该与会者的门票

Select count(tickets.*) as tickets_count
     , sum(attendees.revenue) as atendees_revenue
from tickets LEFT OUTER JOIN attendees ON attendees.id = tickets.attendee_id;

=＆GT;这告诉我attendees_revenue是200.我希望它是100.因为数据库中有一个参与者，其现有的回报为100.我不希望参与者被重复计算。

如果可能，请告诉我。

Answer 1

要获得结果不带子查询，您必须使用高级窗口函数技巧：

SELECT sum(count(*))       OVER () AS tickets_count
      ,sum(min(a.revenue)) OVER () AS atendees_revenue
FROM   tickets   t
JOIN   attendees a ON a.id = t.attendee_id
GROUP  BY t.attendee_id
LIMIT  1;

SQL Fiddle.

解释

理解这一点的关键是查询中的事件序列：

汇总功能 - ＆gt;窗口函数 - ＆gt; DISTINCT - ＆gt; LIMIT

此处有更多详情：

Best way to get result count before LIMIT was applied

一步一步：

我GROUP BY t.attendee_id - 您通常会在子查询中执行此操作。
然后我总结了计数以获得门票的总数。效率不高，但受到您的要求的限制。聚合函数count(*)包含在窗口函数sum( ... ) OVER ()中，以得到不常见的表达式：sum(count(*)) OVER ()。

并将每位与会者的最低收入相加，以获得没有重复的金额。

您也可以使用max()或avg()代替min()，效果与revenue相同，每位与会者每行保证相同。

如果在窗口函数中允许DISTINCT，这可能会更简单，但PostgreSQL尚未实现此功能。 Per documentation：

与普通聚合函数不同，聚合窗口函数不会允许在函数参数列表中使用DISTINCT或ORDER BY。
最后一步是获得一行。这可以使用DISTINCT（SQL标准）来完成，因为所有行都是相同的。不过，LIMIT 1会更快。或者SQL标准格式FETCH FIRST 1 ROWS ONLY。

Answer 2

如何进行简单的划分：

 Select count(tickets.*) as tickets_count
 , sum(attendees.revenue) / count(attendees.id) as atendees_revenue
 from tickets LEFT OUTER JOIN attendees ON attendees.id = 
 tickets.attendee_id;

这应该处理重复，重复，等等。

Answer 3

你实际上非常接近，有很多方法可以做到这一点，如果我理解你的问题，这应该做到：

SELECT
   COUNT(*) AS ticketsCount,
   SUM(DISTINCT attendees.revenue) AS revenueSum
FROM
   tickets
   LEFT JOIN attendees ON
      attendees.id = tickets.attendee_id

Answer 4

以前的答案几乎是正确的。你只需要在相同的收入情况下做好明显的工作。如果你的id有数字类型，你可以解决这个问题：

SELECT
  COUNT(*) AS ticketsCount,
  SUM(DISTINCT attendees.id + attendees.revenue) - SUM(DISTINCT attendees.id) AS revenueSum
FROM
  tickets
LEFT JOIN attendees ON
  attendees.id = tickets.attendee_id

获取连接表列的不同总和

4 个答案:

解释