Question

据我所知，Tornado是一个服务器和一个框架。在我看来，使用Flask和Tornado就像添加另一个抽象层（更多的开销）。为什么人们一起使用Flask和Tornado，有什么优势？

Answer 1

根据this question，这是因为Flask阻塞而且Tornado是非阻塞的。

如果使用Tornado as a WSGI server and Flask for url routing + templates，则不应有任何开销。使用这种方法，您不使用Flask的Web服务器，因此实际上没有额外的抽象层。

但是，如果只使用Flask作为模板，他们可以将Tornado与Jinja2一起使用，这是Flask使用的模板引擎。

Answer 2

我一直以为使用Flask＆amp;龙卷风在一起是愚蠢的，但它确实有意义。但它增加了复杂性;我的偏好是只使用Tornado，但是如果你附加到Flask，那么这个设置就可以了。

Flask（据说）非常好用，比Tornado简单。但是，Flask requires a WSGI server for production（或FCGI，但这更复杂）。将Tornado设置为WSGI服务器非常简单：

from tornado.wsgi import WSGIContainer
from tornado.httpserver import HTTPServer
from tornado.ioloop import IOLoop
from yourapplication import app

http_server = HTTPServer(WSGIContainer(app))
http_server.listen(5000)
IOLoop.instance().start()

在这种情况下，开发人员只需要担心Flask应用程序。龙卷风只是一个服务器。

使用Tornado也可以处理一些请求（例如，不能与WSGI一起使用的websockets），并且仍然可以在Flask中完成大部分工作。从理论上讲，你可以通过Tornado的异步性能获得Flask的简单性。

Answer 3

而不是使用Apache作为您的服务器，您将使用Tornado（当然由于WSGI的同步特性而阻塞服务器）。

Answer 4

使用每个选项都有更好的表现，但要考虑到混合并不总是能获得您想要的性能提升。

例如，该基准测试https://gist.github.com/andreif/6088558质疑哪种框架组合更快，您必须使该示例适应您的主要用例。在此示例中，flask + tornado无法实现预期的性能提升。

为什么要一起使用Tornado和Flask？

4 个答案: