Question

我有一张餐馆的MySQL表，如下所示：

 CREATE TABLE `restaurants` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `name` varchar(32) NOT NULL,
    `description` varchar(512) NOT NULL,
    `tags` varchar(512) DEFAULT NULL,
    `type` enum('A','D','E','L','Q','R','P','T','Z') NOT NULL,
    `popularity` int(11) DEFAULT '0',
    PRIMARY KEY (`id`),
    UNIQUE KEY `uc_type_name` (`type`,`name`),
    KEY `name_idx` (`name`),
    KEY `type_popularity_idx` (`type`,`popularity`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

以下是有关该表的一些状态信息：

Name: restaurants
    Engine: MyISAM
    Version: 10
    Row_format: Dynamic
    Rows: 72999
    Avg_row_length: 84
    Data_length: 6204488
    Max_data_length: 281474976710655
    Index_length: 5280768
    Data_free: 0
    Auto_increment: 75634
    Collation: utf8_general_ci
    Checksum: NULL
    Create_options:
    Comment:

我正在尝试构建一个查询，返回与给定餐馆类型的给定字词匹配的6家最受欢迎的餐厅：

SELECT `id`, `name`, `type`, `description` FROM `restaurants` 
WHERE `type` = 'A'
      AND (`name` LIKE '%some restaurant%'
           OR `description` LIKE '%some restaurant%' 
           OR `tags` LIKE '%some restaurant%')
ORDER BY `popularity` DESC
LIMIT 6

其中一家餐厅类型A包含61,500家餐厅。此外，这些A类餐厅通常具有相对较长的描述和名称。因此，当没有查找类型A的结果时，查询需要0.8-0.9秒。然而，当有结果时，它们的运行速度可达0.1秒。

如何加快此查询的效果？

Answer 1

您可以尝试使用fulltext index：

ALTER TABLE `restaurants` ADD FULLTEXT (`name`, `description`, `tags`);

使用MATCH：

SELECT `id`, `name`, `type`, `description` FROM `restaurants` 
    WHERE `type` = 'A'
        AND MATCH (`name`, `description`, `tags`) AGAINST ('some restaurant')
    ORDER BY `popularity` DESC LIMIT 6

另外，运行

EXPLAIN SELECT `id`, `name`, `type`, `description` FROM `restaurants` 
    WHERE `type` = 'A'
        AND MATCH (`name`, `description`, `tags`) AGAINST ('some restaurant')
    ORDER BY `popularity` DESC LIMIT 6

检查是否使用了索引。

您可以通过测试了解它是否有帮助。 LIKE和全文搜索的性能可能因环境和表格结构而有很大差异......至少它不会搜索整个表格。

加速MySQL SELECT查询没有结果

1 个答案: