SQL中的Count语句会降低查询速度

Question

item_tag_map有两列item_id和tag_id，两者都有索引。

以下是数据样本：

item_id     tag_id
1           1
1           3
4           7
1           5
3           1
3           8
6           8
10          4

现在我想获得具有标签1,2,3,5的项目ID，并按所有标签的总数对结果进行排序。

以下是结果示例：

item_id     count(m.tag_id)
1           3
3           1

我试过的SQL是：

SELECT m.item_id,count(m.tag_id) from item_tag_map AS m
WHERE tag_id in(1,2,3,5)
GROUP BY m.item_id
ORDER BY count(m.tag_id)
LIMIT 10

此表中大约有1万行，查询速度非常慢。我试图删除所有count语句，然后它变得非常快。

为什么count会减慢此查询的速度？如何优化此查询以使其快速？

Answer 1

这是因为ORDER BY COUNT(m.tag_id)。
MySQL需要获取所有行（即进行全表扫描）以计算item_id的每个值的计数。

在这种情况下，MySQL无法使用索引。 （正如您在查看EXPLAIN SELECT ..时所看到的那样）

从COUNT()子句中删除ORDER BY时，MySQL可以使用索引进行排序。

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一种可能的解决方案是创建materialized view，其中DBMS在单独的表中缓存tag_id每item_id个值的计数。

MySQL本身不支持实体化视图，但您可以模拟它们：
您最初可以使用相关查询（INSERT INTO tag_counts SELECT ...）创建表格，然后使用{{1触发器 或者，有一个名为FlexViews的第三方软件可以自动执行此过程。

这就是我如何保持每周数百万行的统计数据库的反应。