如何将RMSE，斜率，截距，r ^ 2添加到R图中？

Question

如何使用R将RMSE，斜率，截距和r ^ 2添加到绘图中？我附加了一个带有样本数据的脚本，这个格式与我的真实数据集类似 - 不幸的是，我处于静止状态。是否有更简单的方法将这些统计数据添加到图表中，而不是从等式创建对象并将其插入text()？理想情况下，我希望将统计信息显示在图表上。我怎么能做到这一点？

## Generate Sample Data
x = c(2,4,6,8,9,4,5,7,8,9,10)
y = c(4,7,6,5,8,9,5,6,7,9,10)

# Create a dataframe to resemble existing data
mydata = data.frame(x,y)

#Plot the data
plot(mydata$x,mydata$y)
abline(fit <- lm(y~x))

# Calculate RMSE
model = sqrt(deviance(fit)/df.residual(fit))

# Add RMSE value to plot
text(3,9,model)

Answer 1

这是一个使用基本图形和?plotmath绘制图并注释它的版本

## Generate Sample Data
x = c(2,4,6,8,9,4,5,7,8,9,10)
y = c(4,7,6,5,8,9,5,6,7,9,10)

## Create a dataframe to resemble existing data
mydata = data.frame(x,y)

## fit model
fit <- lm(y~x, data = mydata)

接下来，计算要在注释中显示的值。我更喜欢bquote()，.(foo)中标记的任何内容都将替换为对象foo的值。答案@mnel指出你在评论中使用substitute()来实现同样的目的，但通过不同的方式。因此，我在工作区中为您希望在注释中显示的每个值创建对象：

## Calculate RMSE and other values
rmse <- round(sqrt(mean(resid(fit)^2)), 2)
coefs <- coef(fit)
b0 <- round(coefs[1], 2)
b1 <- round(coefs[2],2)
r2 <- round(summary(fit)$r.squared, 2)

现在使用?plotmath中描述的构造来构建等式：

eqn <- bquote(italic(y) == .(b0) + .(b1)*italic(x) * "," ~~ 
                  r^2 == .(r2) * "," ~~ RMSE == .(rmse))

完成后，您可以绘制情节并用表达式

进行注释

## Plot the data
plot(y ~ x, data = mydata)
abline(fit)
text(2, 10, eqn, pos = 4)

给出了：