我正在使用Martin Erwig的功能图库(FGL)来表示以下简单的有向加权图。
genLNodes :: [LNode String]
genLNodes = zip [1..5] ["A","B","C","D","E"]
genLEdges :: [LEdge Int]
genLEdges = [(1,2,4),(1,3,1),(2,4,2),(3,4,2),(2,5,1),(4,5,1),
(2,1,4),(3,1,1),(4,2,2),(4,3,2),(5,2,1),(5,4,1)]
mygraph :: Gr String Int
mygraph = mkGraph genLNodes genLEdges
现在我想找到从一个节点到另一个节点的最短路径,例如使用dijkstra算法A
到E
。在Data.Graph.Inductive.Query.SP
:
dijkstra :: (Graph gr, Real b) => Heap b (LPath b) -> gr a b -> LRTree b
但是我无法弄清楚如何从提供的界面中使用它。任何帮助将非常感激。如果我以正确的方式创建有向加权图,或者是否还有其他(更好)的包,我还想听听其他任何建议吗?
答案 0 :(得分:6)
为了获得两个节点之间的最短路径,模块提供了一个特殊的函数sp
(可能是“最短路径”的缩写),因此获取最短路径的最简单方法是
sp 1 5 mygraph
sp
使用dijkstra
:
spTree :: (Graph gr, Real b) => Node -> gr a b -> LRTree b
spTree v = dijkstra (H.unit 0 (LP [(v,0)]))
sp :: (Graph gr, Real b) => Node -> Node -> gr a b -> Path
sp s t = getLPathNodes t . spTree s
从中您可以看到如何生成生成树并从中获得最短路径,但除非您有充分的理由不使用提供的函数,否则应该坚持使用。