我在尝试使用递归制作排列代码时遇到了麻烦。这假设将列表返回到具有每个字母的所有可能位置的使用。所以对于单词cat
,我们假设返回['cat','act',atc,'cta','tca','tac']
。到目前为止我有这个
def permutations(s):
lst=[]
if len(s) == 1 or len(s) == 0 :
# Return a list containing the string, not the string
return [s]
# Call permutations to get the permutations that don't include the
# first character of s
plst = permutations(s[1:])
print(plst)
for item in plst:
print (item)
plst= permutations(s[1+1:])
# Now move through each possible position of the first character
# and create a new string that puts that character into the strings
# in plst
for i in range(len(s)):
pass
# Create a new string out of item
# and put it into lst
# Modify
for item in lst:
print(index)
有步骤,但我不知道如何使用它们
答案 0 :(得分:23)
你想做递归,所以你首先要弄清楚递归是如何工作的。在这种情况下,它是以下:
permutation [a,b,c,...] = [a + permutation[b,c,...], b + permutation[a,c,..], ...]
作为最终条件:
permutation [a] = [a]
因此,递归会在子列表中拆分列表,每次都会提取一个元素。然后将此元素添加到子列表的每个排列的前面。
所以在伪代码中:
def permutation(s):
if len(s) == 1:
return [s]
perm_list = [] # resulting list
for a in s:
remaining_elements = [x for x in s if x != a]
z = permutation(remaining_elements) # permutations of sublist
for t in z:
perm_list.append([a] + t)
return perm_list
这有帮助吗?
答案 1 :(得分:6)
递归地,考虑基本情况并从这种直觉构建。
1)当只有一个字符'c'时会发生什么?该元素只有一个排列,因此我们返回一个仅包含该元素的列表。
2)我们如何在最后一个产生下一个排列?在前一个排列'c'的所有可能位置添加一个额外的字母'a'给我们'ca','ac'。
3)我们可以通过在每个早期排列的所有可能位置添加一个额外的字符来继续构建越来越大的排列。
如果字符串包含一个或多个字符,则以下代码返回一个字符的列表。否则,对于不包括字符串s [-1]中的最后一个字符的所有排列,我们为每个位置生成一个新字符串,我们可以在其中包含该字符并将新字符串附加到我们当前的排列列表中。
def permutations(s):
if len(s) <= 1:
return [s]
else:
perms = []
for e in permutations(s[:-1]):
for i in xrange(len(e)+1):
perms.append(e[:i] + s[-1] + e[i:])
return perms
答案 2 :(得分:4)
当你在递归函数中丢失时,你应该绘制调用树。以下版本(受启发的@Ben答案)保留输入顺序(如果输入是按字典顺序排列,则排列列表为'012' -> ['012', '021', '102', '120', '201', '210']
。
def permut2(mystr):
if len(mystr) <= 1:
return [mystr]
res = []
for elt in mystr:
permutations = permut2(mystr.replace(elt, ""))
for permutation in permutations:
res.append(elt + permutation)
return res
以下版本适用于字符串和列表,请注意重建步骤不一样:
def permut(array):
if len(array) == 1:
return [array]
res = []
for permutation in permut(array[1:]):
for i in range(len(array)):
res.append(permutation[:i] + array[0:1] + permutation[i:])
return res
作为练习,你应该绘制这些函数的调用树,你注意到了什么吗?
答案 3 :(得分:1)
def permutations(string_input, array, fixed_value=""):
for ch in string_input:
permutations(string_input.replace(ch, ""), array, fixed_value + ch)
if not string_input:
array.append(fixed_value)
你可以通过
来调用它array = []
permutations("cat", array)
print array
答案 4 :(得分:1)
这是我想到的最简单的解决方案。
def permutations(_string):
# stores all generated permutations
permutations = []
# this function will do recursion
def step(done, remain):
# done is the part we consider "permutated"
# remain is the set of characters we will use
# if there is nothing left we can appened generated string
if remain == '':
permutations.append(done)
else:
# we iterate over the remaining part and indexing each character
for i, char in enumerate(remain):
# we dont want to repeat occurance of any character so pick the remaining
# part minus the currect character we use in the loop
rest = remain[:i] + remain[i + 1:]
# use recursion, add the currect character to done part and mark rest as remaining
step(done + char, rest)
step("", _string)
return permutations
您可以使用以下方法进行测试:
@pytest.mark.parametrize('_string,perms', (
("a", ["a"]),
("ab", ["ab", "ba"]),
("abc", ["abc", "acb", "cba", "cab", "bac", "bca"]),
("cbd", ["cbd", "cdb", "bcd", "bdc", "dcb", "dbc"])
))
def test_string_permutations(_string, perms):
assert set(permutations(_string)) == set(perms)
答案 5 :(得分:1)
通过递归进行排列的最简单方法 是先想象问题的递归树
基本情况:如果给定一个空列表,则排列为 [ [] ] 然后我们只想从列表中删除一个项目并将其添加到列表其余部分的所有索引中。
<块引用>eg input : [a,b,c]
first = a
rest = [b,c]
all = [a,b,c] , [b,a,c] , [b,c,a]
时间:O(N!) #这是最好的,因为我们正在创建 N!元素
Space O(N^2) #N 栈帧 * per_with_all 中的 N 项
来源: https://www.youtube.com/watch?v=us0cYQXQpxg
def permetutation(arr):
if len(arr) == 0:
return [ [] ]
#We remove 1st item from error as at each level we introduce 1 item
first_elenment = arr.pop(0)
#getting permet for all other item
perm_without_first = permetutation(arr)
per_with_all = []
#Add permtution to every index
for comb in perm_without_first:
for ind in range(len(comb)+1): #We also wan to add elenment to last so do +1
all = comb[0:ind] + [first_elenment] + comb[ind:]
per_with_all.append( all)
return per_with_all
答案 6 :(得分:0)
我也知道这也是我,但我认为某些人可能更容易理解这一点。
def置换:
out = []
if len(s) == 1:
out = [s]
else:
for i,let in enumerate(s):
for perm in permute(s[:i]+s[i+1:]):
out += [let+perm]
return out
答案 7 :(得分:0)
您可以使用一个在列表中迭代索引的函数,并生成一个列表,该列表由索引处的值以及其余列表值的排列组成。以下是使用Python 3.5+版本中的功能的示例:
def permutations(s):
if not s:
yield []
yield from ([s[i], *p] for i in range(len(s)) for p in permutations(s[:i] + s[i + 1:]))
使list(permutations('abc'))
返回:
[['a', 'b', 'c'],
['a', 'c', 'b'],
['b', 'a', 'c'],
['b', 'c', 'a'],
['c', 'a', 'b'],
['c', 'b', 'a']]
答案 8 :(得分:0)
这些示例代码确实很有帮助,但是我在CodeSignal上进行代码练习时发现一个测试用例失败。基本上所有给定的方法都忽略了重复项。
Input: s: "ABA"
Output: ["ABA", "AAB", "BAA", "BAA", "AAB", "ABA"]
Expected Output: ["AAB", "ABA", "BAA"]
因此,如果看到的话,它在输出中有以下重复项:
["BAA", "AAB", "ABA"]
我在这里对此进行了一点修改
def stringPermutations(s):
news = s
if len(news) == 1:
return [news]
res = []
for permutation in stringPermutations(news[1:]):
for i in range(len(news)):
res.append(permutation[:i] + news[0:1] + permutation[i:])
# To Remove Duplicates From a Python List: list(dict.fromkeys(res))
# To Sort List : sorted()
return sorted(list(dict.fromkeys(res)))
def main():
arr = 'ABA'
print(stringPermutations(arr))
if __name__ == '__main__':
main()
但是,根据时间的复杂性,此答案不合适。这种方法的时间复杂度是:o(n ^ 2)
我认为下面的方法很合理。
def stringPermutations(string, prefix, permutation_list):
#Edge case check
if len(string) == 0:
permutation_list.append(prefix)
else:
for i in range(len(string)):
rem = string[0:i] + string[i + 1:]
stringPermutations(rem, prefix + string[i], permutation_list)
return sorted(list(dict.fromkeys(permutation_list)))
def main():
permutation_list = []
print(stringPermutations('aba','', permutation_list))
if __name__ == '__main__':
main()
答案 9 :(得分:0)
def permute(s):
ch = list(s)
if len(ch) == 2:
per = ch[1] + ch[0]
return [''.join(ch)] + [per]
if len(ch) < 2:
return ch
else:
return [ init+per for init in ch for per in permute(''.join(ch).replace(init,""))]