计算cvIntegral后奇怪的图像？

Question

我正在尝试了解cvIntegral的使用。输出图像的行为是否与附加的图像相似？是的，当手动计算时，左上部确实具有小值（黑色）并且当它向右下方（更亮）时。没有标准化（0-255），图像完全是白色，然后是黑色。

原始图片

积分图像标准化

Answer 1

实际上，这取决于你想要计算的积分类型，因为它有三种类型 - 来自documentation：

  

该函数计算源的一个或多个整数图像   图片如下：

     

     

如果你谈论第一类积分，那么它只是矩形[(0,0),(x,y)]中所有像素的总和。我的积分图像输出是这样的：

什么似乎在逻辑上是正确的。

通过规范化（255/max），我会看到与输出相同的图像。

<强>更新 似乎我得到了你的错误 - imwrite失去了图像的质量（可能）因为某些积分图像的值太大（大于255），但imshow显示正常（该图像只是一个）截图）。所以就像你一样使用规范化。这是代码：

Mat src = imread("moon.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
Mat int1, norm;

integral(src, int1);

double max;
minMaxIdx(int1, 0, &max);
int1.convertTo(norm, CV_8UC1, 255/max);

imshow("simple output", int1);//shows normally
imshow("normalized output", norm);
//imwrite("output.jpg", int1);// looses quality
waitKey();