Question

我在uWSGI中使用gevent循环，然后写入redis队列。我得到大约3.5 qps。有时候，redis连接会出现问题......如果失败，那么写一个文件，我将有一个单独的进程稍后进行清理。因为我的应用程序非常了解延迟，在python中转储到磁盘的最快方法是什么？ python日志记录是否足够？

Answer 1

如果延迟是您的应用的关键因素，无限期写入磁盘可能会使事情变得非常糟糕。

如果你希望在redis仍处于运行状态时重新启动服务器，我认为除了写入磁盘之外没有其他解决方案，否则你可能想尝试使用ramdisk。

你确定第二台带有第二个redis实例的服务器不是更好的选择吗？

关于日志记录，我只是使用低级I / O函数，因为它们的开销较小（即使我们谈论的机器周期很少）

Answer 2

附加到磁盘上的文件很快。

:~$ time echo "this happened" >> test.file

real    0m0.000s
user    0m0.000s
sys     0m0.000s

使用Python附加到文件似乎与bash大致相同。日志记录模块似乎确实增加了一些开销：

import logging
import time

logging.basicConfig(filename='output_from_logging')
counter = 0

while counter < 3:
    start = time.time()
    with open('test_python_append', 'a') as f:
        f.write('something happened')
    counter += 1
    print 'file append took ', time.time() - start

counter = 0
while counter < 3:
    start = time.time()
    logging.warning('something happened')
    counter += 1
    print 'logging append took ', time.time() - start

这给了我们这个输出：

file append took  0.000263929367065
file append took  6.79492950439e-05
file append took  5.41210174561e-05
logging append took  0.000214815139771
logging append took  0.0001220703125
logging append took  0.00010085105896

但是在宏大的计划中，我怀疑这个操作将是你的代码库中非常昂贵的一部分，并且可能不值得担心。如果您担心延迟，那么您应该对代码python -m cProfile code_to_test.py进行分析。这将告诉您每个函数的使用时间以及应用程序花费时间的位置。我严重怀疑它主要是记录错误。

写入python日志的最快方法

2 个答案: