Question

方案：

我有5个表都需要搜索。我有适当的全文索引（索引？）。我可以使用MATCH和AGAINST单独搜索每个，并按相关性分数排序。

问题是我想要组合并交织所有5个表的搜索结果，并将其基于相关性得分。像这样：

(SELECT *, MATCH(column) AGAINST (query) as score
FROM table1
WHERE MATCH (column) AGAINST (query))
UNION
(SELECT *, MATCH(column) AGAINST (query) as score
FROM table2
WHERE MATCH (column) AGAINST (query))
UNION
...
ORDER BY score DESC

除了表1的行数可能是表2的两倍之外，这种方法效果很好。因此，由于mySQL考虑了相关性的唯一性，因此表1的结果得分通常显着高于表2的结果。

最终：如果我想同等地对每张表的结果进行加权，我怎样才能对5个不同大小的表的结果进行标准化处理？

Answer 1

你对这五个表的结果UNION让我相信你可能应该将这五个表合并为一个表（可能还有一个额外的列，用于标识五种类型的数据之一，目前已传播在五个表中。）

同样，您可以只将文本列存储在一个表中，如下所示：

CREATE TABLE text_table (
    text_col TEXT,
    fk INT, -- references the PK of an item in either table1, or table2, or...
    ref_table INT, -- identifies the related table, e.g. 1 means 'table1', etc.
    FULLTEXT INDEX (text_col)
)

然后你可以在这张桌子上运行全文搜索。 JOIN使用实际数据表的结果似乎很简单。

Answer 2

作为说明：

YaK的上述建议可能是提出此问题的大多数情景的最佳选择。我实际采取的路线是记录5个表中每个表的平均最高相关性得分。然后，我将通过该因子划分未来的相关性分数，以试图“标准化”分数，以便可以将它们与其他表格的相关性分数进行比较。到目前为止，它运作良好，但并不完美（特别是大型查询）。

比较相关性分数来自不同表格的mySQL全文搜索

2 个答案: