Question

我正在学习使用python进行数据分析等等。我对scipy cookbook中此代码中发生的事情感到有些困惑。

当食谱描述整合然后绘图过程时，通过matplotlib，它首先有：

t = linspace(0, 15, 1000)
X0 = array([10,5])
X = scipy.integrate.odeint(dX_dt, X0, t)
rabbits, foxes = X.T

这段代码有什么作用？

rabbits, foxes = X.T

具体来说，X.T做了什么？

Answer 1

X.T是X的转置。因此，在该行中，X必须是形状为(N,2)的数组。当你转置它时，你得到一个形状(2,N)的数组，可以解压缩。

考虑：

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(10).reshape((5,2))
>>> a
array([[0, 1],
       [2, 3],
       [4, 5],
       [6, 7],
       [8, 9]])
>>> B,C = a
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: too many values to unpack
>>> B,C = a.T
>>> B
array([0, 2, 4, 6, 8])
>>> C
array([1, 3, 5, 7, 9])

另请注意尽可能，转置将返回一个新视图（数据不会被复制），因此这是一个非常有效的操作。

Answer 2

代表转置。因此，X被对齐，以便将兔子分配给第一个元素，将狐狸分配给第二个元素。这些是数组（相当于线性代数中的矩阵）而不是列表，因此对齐确实很重要。

python数据分析，难以理解食谱代码

2 个答案: