Question

大家好日子，

我有一些问题，关于如何计算存储在数据库中的数据。就像，我有一张桌子：

|   ID    | Item name | quantity of items | item price | date |

例如我存储了10000条记录。

首先，我需要做的是从日期间隔中提取项目，因此我不需要整个数据库来进行计算。然后我从该日期间隔中获取项目，我必须添加一些表格，例如计算：

full price = quantity of items *  item price

并将它们存储在每个项目的新表中。因此，从日期间隔中选取的项目的数据库应如下所示：

|   ID    | Item name | quantity of items | item price | date |  full price |

关键是我不知道如何存储我用日期间隔选择的项目。比如，我是否创建了一些临时表，或者什么？这将使用ASP.NET Web应用程序，并且对于数据库中的计算，我认为我将使用SQL查询。也许有一种更简单的方法可以做到这一点？感谢您抽空帮助我。

Answer 1

方法很少：

使用sql查询动态计算 - 这样就没有任何内容存储到数据库
使用相同或其他表格执行计算
使用计算字段

如果您的数据库负载较低（每分钟查询很少，每次获取几千行），那么请先使用aproach。如果在飞行中计算表现不佳（数百万条记录，每秒x次提取......）尝试第二或第三种方法。如果你的数据库支持计算和持久字段，比如MSSQL Server，那么第三个就可以。

修改

通常，正如其他人所说，您将在查询中执行计算。也就是说，只要您的项目足够简单。

首先，当您存储所有项目及其价格的表格受到来自多个客户端的插入/更新/删除攻击时，您不希望阻止或被其他客户端阻止。你必须明白，例如表X更新可能会阻止您从表X中选择，直到它完成（查找页面/行锁定）。这意味着您将 love 并行非规范化结构（包含产品的表格及其计算的东西）。这是例如报告发挥作用。

其次，当计算足够简单（a * b）并且在不那么多的记录上完成时，那就没关系。当你有... 10M记录，你必须将每一行与其他几行相关联，并对某些组进行一些聚合，计算/持久字段有可能节省您的时间 - 使用此方法可以使结果快速增加10-100倍。

Answer 2

正如其他人所说，你可以动态执行这些查询而不是存储它们。

然而，要回答你的问题，像这样的查询应该可以解决问题..

我没有对此进行过测试，因此语法可能会有所不同，但它会让您走上正确的轨道。

最终你必须使用选择

进行插入

insert into itemFullPrice
select id, itemname, itemqty, itemprice, [date], itemqty*itemprice as fullprice from items where [date] between '2012/10/01' AND '2012/11/01'

再次......如果我的语法稍微偏离，就不要开枪了。今天是忙碌的一天：D

Answer 3

拥有10000条记录，使用临时表不是一个好主意。

你最好还有另一张名为ProductsPriceHistory的表，你可以在其中进行peridodically计算和存储，比方说，月度报告。

通过这种方式，您的报告会更快，并且您无需在每次获取报告时进行计算。

请注意，如果您的日期间隔是固定的，我的意思是，每月，每季度，每年等，这种方法都可以。如果您的日期间隔是动态的，例如。从2011年10月20日到2011年10月25日，从2011年5月20日到2011年8月13日等，这种方法不起作用。

另一种方法是在ASP.Net上进行计算。

Answer 4

即使有10000条记录，最好的办法是动态计算这样的东西。这就是结构化数据库的目的。

例如：

SELECT [quantity of items] * [item price] AS [full price]
  , [MyTable].*
FROM [MyTable]

更复杂的计算涉及到3个或更多表和数千个记录的JOIN可能会使自己存储值。

Answer 5

您应该在申请中分开关注点：

用于演示的aspx页面
用于数据持久性的SQL Server
某种中间“业务”层，用于额外的逻辑，如fullprice = p * q

E.g。如果您使用Linq-2-sql进行数据检索，则可以非常简单地将fullprice添加到您的实体中。实体框架也是如此。此外，如果需要，您已经可以在SQL select中计算p * q。只有当性能真的成为问题时，您才可以开始考虑临时表，具有聚簇索引的视图等。

如何处理存储在数据库中的数据？

5 个答案: