我有这样的情况：
Gene SAMPLE1 SAMPLE2
G1 0.33 0.21
G2 0.45 0.324
G3 0.765 0.654
G4 0.98 0.543
G5 0.565 0.13
G6 0.123 0.943
G7 0.321 0.572
.... ... ......
数据不是真实数据。 我需要：计算双面Pearson相关性检验的p值。
有人能帮帮我吗？我是R的新人。
答案 0 :(得分：1)
您可以使用cor.test执行此相关性测试。这是任何标准R分发的一部分。在您的情况下，with(dat, cor.test(Sample1, Sample2))将执行您需要的测试。
Google搜索R correlation test返回了cor.test的文档作为第一个结果。
答案 1 :(得分：0)
如上所述，您可以使用cor.test（）函数：
cor.test(data$SAMPLE1, data$SAMPLE2)
如果您是R的初学者，则在此广泛描述两个变量之间的相关性测试：
http://www.sthda.com/english/wiki/correlation-test-between-two-variables
您也可以在线进行皮尔森相关性测试，无需任何安装：