使用pandas索引csv文件中的datetime列

Question

我想使用pandas在csv文件中对包含datetime类型的列进行切片。

提前感谢。

代表：data.csv

Country,Player,Runs,ScoreRate,MatchDate,Weekday
Afghanistan,Mohammad Shahzad,118,97.52,16-02-2010,Tue
india,schin,112,98.02,16-03-2010,wed

我想切片包含日期时间格式的列。

Answer 1

如果我理解你的问题，那就是你怎么做的：

from pandas import *

通过MatchDate读取数据，索引：

frame=read_csv("dates.csv",  parse_dates = True, index_col = 4)
print frame

                Country            Player  Runs  ScoreRate Weekday
MatchDate                                                         
2010-02-16  Afghanistan  Mohammad Shahzad   118      97.52     Tue
2010-03-16        india             schin   112      98.02     wed

定义两个日期时间对象，用于定义您想要切片的范围：

x=datetime(2010, 1, 5)
y=datetime(2010, 2, 25)

并对其进行切片（获取MatchDate和x之间y的所有行：

print frame.ix[x:y]
                Country            Player  Runs  ScoreRate Weekday
MatchDate                                                         
2010-02-16  Afghanistan  Mohammad Shahzad   118      97.52     Tue

如果您只想获得某个月或某年，您可以这样做：

frame.ix['2010-2']

            Country            Player  Runs  ScoreRate Weekday
MatchDate                                                         
2010-02-16  Afghanistan  Mohammad Shahzad   118      97.52     Tue

Answer 2

我打算在文件阅读器中添加usecols选项，以便读出各列。可能是大熊猫0.10（本月晚些时候）