Question

我遇到了一点麻烦，也许有人可以指引我在这里朝着正确的方向前进。

假设我有一个如下所示的数据框（实际数据集中有更多条目和标识）：

                         open ident
2011-01-01 00:00:00 -1.252090   df1
2011-01-01 01:00:00 -1.427444   df1
2011-01-01 02:00:00 -0.415251   df1
2011-01-01 03:00:00 -0.797411   df1
2011-01-01 04:00:00 -0.515046   df1
2011-01-01 00:00:00  1.107162   df2
2011-01-01 01:00:00  0.073243   df2
2011-01-01 02:00:00  0.224991   df2
2011-01-01 03:00:00 -1.269277   df2
2011-01-01 04:00:00  0.468960   df2

有没有快速的方法来重新格式化数据框看起来像这样？

                         df1        df2
2011-01-01 00:00:00 -1.252090   1.107162   
2011-01-01 01:00:00 -1.427444   0.073243
2011-01-01 02:00:00 -0.415251   0.224991
2011-01-01 03:00:00 -0.797411  -1.269277
2011-01-01 04:00:00 -0.515046   0.468960

我玩过groupby并且转置无效，任何提示都会非常感激。

Answer 1

您可以使用pivot功能：

df.pivot(index='date', columns='variable', values='value')

有关详细信息，请参阅：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reshaping.html

转换Pandas数据帧

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