我注意到最近直接比较了两个整数列表的代码：
a = [10,3,5, ...]
b = [5,4,3, ...,]
if a > b:
...
这看起来有点奇怪，但我想如果True的所有元素都大于list_a，那么它将返回list_b，如果每个元素相等，则返回False { {1}}的元素大于list_b的元素。所以我测试了它：
list_a好的，有效。同样如下：
>>> a=[3,3,3,3]
>>> b=[4,4,4,4]
>>> a>b
False
>>> b>a
True
但是当它变得更模糊时：
>>> b = [1,1,1,1]
>>> a = [1,1,1,1]
>>> a>b
False
>>> b>a
False
或：
>>> a=[1,1,3,1]
>>> b=[1,3,1,1]
>>> a>b
False
>>> b>a
True
结果有点陌生。 python究竟在做什么？似乎它返回结果有利于第一个列表，其中最左边的元素大于相应的？
答案 0 :(得分：35)
来自Python教程中的Comparing Sequences and Other Types：
比较使用词典排序：首先比较前两个项目，如果它们不同，则确定比较的结果;如果它们相等，则比较接下来的两个项目，依此类推，直到任一序列用完为止。
另见维基百科关于lexicographical order的文章。
答案 1 :(得分：3)
由于我没有找到使用＆＃34;词典排序＆＃34;列表/元组比较的解释。一开始特别有启发性，这里试图用我自己的话来解释它＆＃34;。首先，以下是下面解释中提到的一些示例列表：
a = [1, 2, 3]
b = [1, 2, 10]
c = [1, 2, 3, 100]
d = [1, 2, 3]
e = [1, 2, 3, 4, 'a']
f = ['a', 'b', 'c']
依次比较每个指数的项目对。因此，将a与b进行比较会导致1与1进行比较，2与2进行比较，3与10进行比较。
达到。
例如，在比较a和b时，比较3和10时将停止比较。在比较b和c时，比较将在10和3进行比较时停止。
一旦找到不相等的对，总体结果就是比较不相等的项目的结果。无论列表长度是否相同，这都适用 - 例如，列表b大于列表c，因为100中的c永远不会发挥作用。< / p>
例如，在将a与b进行比较时，总体结果将是将3与10进行比较的结果。 a < b -> True，因为3小于10。 a > b -> False，因为3不大于10。 a == b -> False因为3不等于10。
如果其中一个列表较短且其N个项目等于较长列表的前N个项目，则与a和c一样，较短的列表将被视为小于较长的列表列表（因此a小于c）。
如果两个列表的长度相同，并且所有项目对相等，则两个列表将仅作为 进行比较。
关于类型的注意事项：如果一对中的项目不具有可比性，则比较将像往常一样TypeError失败。例如，当a与f进行比较时，将列表1与'a'进行比较将失败。但请注意，可以比较d和e列表，因为'a'中的e永远不会与d中的任何内容进行比较。