绘制R中差异的分布

Question

我有一个数据集，数字表示某些指标的日常差异。

https://dl.dropbox.com/u/22681355/diff.csv

我想创建一个差异分布图，特别强调罕见的大变化。

我尝试使用hist（）函数绘制每个列，但它并没有真正提供数据的详细图片。

例如，绘制数据集的第一列会生成以下图：

https://dl.dropbox.com/u/22681355/Rplot.pdf

我的问题是，这给不常见的大偏差提供了很少的细节。

最简单的方法是什么？

还有关于如何在表格中汇总这些数据的任何建议吗？例如，除了显示最小值，最大值和平均值之外，你会看看分位数吗？还有其他想法吗？

Answer 1

您可以使用boxplots来查看数据的分布：

sdiff <- read.csv("https://dl.dropbox.com/u/22681355/diff.csv")

boxplot(sdiff[,-1])

异常值打印为圆圈。

Answer 2

我支持@Sven关于识别异常值的建议，但是你可以通过指定一组比hist默认选择的密码更密集的断点来更精细化你的直方图。

d <- read.csv('https://dl.dropbox.com/u/22681355/diff.csv', header=TRUE, row.names=1)
with(d, hist(a, breaks=seq(min(a), max(a), length.out=100)))

Answer 3

Violin plots可能有用：

df <- read.csv('https://dl.dropbox.com/u/22681355/diff.csv')
library(vioplot)
with(df,vioplot(a,b,c,d,e,f,g,h,i,j))

我会在转换后的数据上使用箱线图，例如：

boxplot(df[,-1]/sqrt(abs(df[,-1])))

显然，直方图在转换后看起来也会更好。