我对机器学习或群集没有太多经验，所以我对如何解决这个问题感到有点失落。我感兴趣的数据包括4列，其中一列只是一个id。其他3包含数值数据，值> = 0.我需要的聚类实际上非常简单，我可以手工完成，但是后来它会变得不那么明确所以我想从正确的过程开始。我需要6个簇，它们依赖于3列（称为A，B和C），如下所示：
A B C Cluster
---- ---- -------- -------
0 0 0 0
0 0 >0 1
0 >0 <=B 2
0 >0 >B 3
>0 any <=(A+B) 4
>0 any >(A+B) 5
在此阶段，这些群集将提供对数据的洞察，以便为进一步分析提供信息。
由于我对此很陌生，我还没有充分了解各种算法聚类，所以我真的不知道从哪里开始。任何人都可以建议使用合适的模型，或者我可以研究的一些模型。
答案 0 :(得分：2)
不对我来说是群集。
相反，我想你想要一个简单的决策树分类。
它应该已经在Rapidminer中可用。
答案 1 :(得分：0)
您可以使用“生成属性”运算符。
这会从现有属性创建新属性。
创建所有规则会比较烦人，但它们会像
一样cluster：if（（（A == 0）＆amp;＆amp;（B == 0）＆amp;＆amp;（C == 0）），1,0）