以流方式(如SQL Server Management Studio)从表(在SQL Server 2012,BI实例中)读取数百万条记录的最佳策略是什么?
我需要在本地缓存这些记录(C#控制台应用程序)以进行进一步处理。
更新 - 与SqlDataReader一起使用的示例代码
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.Threading;
namespace ReadMillionsOfRows
{
class Program
{
static ManualResetEvent done = new ManualResetEvent(false);
static void Main(string[] args)
{
Process();
done.WaitOne();
}
public static async Task Process()
{
string connString = @"Server=;Database=;User Id=;Password=;Asynchronous Processing=True";
string sql = "Select * from tab_abc";
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connString))
{
await conn.OpenAsync();
using (SqlCommand comm = new SqlCommand(sql))
{
comm.Connection = conn;
comm.CommandType = CommandType.Text;
using (SqlDataReader reader = await comm.ExecuteReaderAsync())
{
while (await reader.ReadAsync())
{
//process it here
}
}
}
}
done.Set();
}
}
}
答案 0 :(得分:7)
使用SqlDataReader它只是前进和快速。它只会在读取记录范围时保留对记录的引用。
答案 1 :(得分:3)
这取决于缓存的外观。如果您要将所有内容存储在内存中,并且DataSet作为缓存是合适的,只需将所有内容读取到DataSet。
如果没有,请按照上面的建议使用SqlDataReader
,逐个读取记录,将它们存储在大缓存中。
但请注意,对于大型数据库表 - 您的数据库,已经有一种非常流行的缓存机制。使用正确的索引配置,数据库可能会胜过您的缓存。
答案 2 :(得分:0)
您可以使用Entity Framework并使用Take
和Skip
对select进行分页,以通过缓冲区获取行。如果您需要在内存缓存中使用这么大的数据集,我建议使用GC.GetTotalMemory
来测试是否有剩余空闲内存。