Question

我在使用PHP构建的社区电子商务中使用Neo4j并使用REST界面。

我需要获取与搜索结果相关的所有类别，例如亚马逊。此功能在Solr（Lucene的另一个实现）等其他引擎中可用作Faceted Search

如何在Neo4j中进行分面搜索？或者重建此功能的最佳方式（性能等级）是什么？

与此功能相关的所有必需模块都不包含在neo4j的核心包中。我想知道是否有人尝试做这样的事情而不横向图中的所有节点，抓住一些属性，并创建这个值的groupCount。如果我们有200k节点，则横向需要10秒才能获得类别。

这是我的Gremlin方法。

(new Neo4jVertexSequence(
    g.getRawGraph().index().forNodes('products').query(
        new org.neo4j.index.lucene.QueryContext('category:?')
    ), g
))._().groupBy{it.category}.cap.next();

结果为90行，耗时54秒。

Books = 12002
Movies_Music_Games = 19233
Electronics_Computers = 60540
Home_Garden_Tools = 9123
Grocery_Health_Beauty = 15643
Toys_Kids_Baby = 15099
Clothing_Shoes_Jewelry = 12543
Sports_Outdoors = 10342
Automotive_Industrial = 9638
... (more rows)

当然，我不能把这个结果放在缓存中，因为这是“非输入搜索”。如果用户发出类似“Iphone”的查询，则查询类似于

(new Neo4jVertexSequence(
    g.getRawGraph().index().forNodes('products').query(
        new org.neo4j.index.lucene.QueryContext('search:"iphone" AND category:?')
    ), g
))._().groupBy{it.category}.cap.next();

Answer 1

您的域名模型怎么样？你刚刚把所有东西放在索引中了吗？通常，您可以将类别建模为节点，并使您的产品与类别节点相关联。

(product)-[:HAS_CATEGORY]->(category)<-[:IS_CATEGORY]-(categories)

在您的查询中，您只需遍历这个小树并计算类型的关系：HAS_CATEGORY从每个类别节点开始。

start categories=node(x)
match (product)-[:HAS_CATEGORY]->(category)<-[:IS_CATEGORY]-(categories)
return category.name, count(*)

像索尔这样的Neo4j Facet Fields

1 个答案: