Question

假如我有一个大型数据集，该表有超过一百万条记录，并且数据库已经标准化，因此外键和东西。我已经正确设置了关系，我得到了第一个对象applications = EntityLoad("entityName")的列表，但由于关系和填充页面需要24秒加载，即使我限制显示的记录数量为5加载需要很长时间。

我的解决方案是创建另一个只获取列表的对象，然后在用户想要的时候，使用具有所有关系的对象并将其显示给用户。这是接近它的正确方法，还是我错过了一个大的ORM概念？

Answer 1

您是在计算获取数据的时间，还是您可能正在对其进行CFDUMP或视觉上可能很慢的其他内容。换句话说，你是否已将EntityLoad包装在cftimer标签中，以确保它是罪魁祸首？

Answer 2

我要做的第一件事是在Application.cfc中启用SQL日志记录。将logSQL = true添加到This.ormSettings。

这应该允许您获取ORM生成的SQL。在分析仪中运行它。看看ORM SQL是不是疯了。看看它是你错过的索引还是什么。

如果没有尝试使用ORMExecuteQuery和HQL来启用分页。

这些是我的想法。

Answer 3

使用Hibernate定义复杂域模型时 - 有时需要调整映射以提高性能。如果您正在处理继承（不确定模型中有多少继承），则尤其如此。最终目标是让您的查询从尽可能少的表中提取，同时仍然保留您的域模型。这可能需要使用高级继承映射（在一秒内更多）。

记录SQL

正如Terry所提到的，您将需要确保您可以记录传递给您的数据库的实际SQL（是的，您不会完全脱离使用ORM的SQL）。这是一篇关于在Rupesh中为CF9中的Hibernate设置日志记录的好文章：

HIBERNATE MAPPING FILES

无论何时你想要做一些超出基本的事情，你都要确保你正在查看为你的CFC生成的实际Hibernate映射文件。请务必使用Application.cfc中的所有休眠选项设置以下内容：

savemapping = true

虽然cfproperty属性允许您定义映射的许多方面，但实际上有些事情只能在Hibernate映射文件中完成（并且有很多社区资源。

继承映射

正如我前面提到的，Hibernate为映射提供了不同的继承策略。它们是每个层次结构的表，每个子类的表，每个具体类的表和隐式多态。您可以在高级映射＆gt;下的CF9文档中阅读有关这些类型的更多信息。继承映射或在Hibernate文档中（因为它将永远解释每一个）。

了解表的映射方式对于继承非常重要（如果不调整设置，Hibernate也可以生成一些巨大的查询）。

这些是我能想到的 - 如果您可以提供有关您的域模型的其他信息 - 我们可以查看可以做些什么来调整它。

Answer 4

Hibernate很有可能正在进行缓存。我心中的公平比较（每个人都可以随意添加）正在做：

EntityLoad（“entity_name”）与执行 select * from TABLE 相同

因此，在这种情况下，Hibernate在实例化内存时可能会做什么，并以某种方式对其进行缓存，当您发送如此广泛的SQL指令时，数据库服务器可能会这样做。

过去几周我一直对ORM非常感兴趣，看起来这是一项非常有益的事业。

出于这个原因，你是否会因此加载所有500,000条记录？我假设没有。

我有一个大型日志记录表，我将攻击，我发现SQL好东西必须在那里。例如，标记索引的字段，这将在搜索时加快速度。我确信ORM可以处理这个问题。

超越这个：

找一些优秀的Hibernate论坛，资源和教程，以便学习Hibernate。这并不像Coldfusion那么多 - ＆gt; ORM问题就像Hibernate可能会自己做的那样。我已经订购了一些我正在等待的Hibernate书籍，看看它们是怎样的。
同样地，似乎有大量的Hibernate资源，你可以将Hibernate的性能增强解决方案带入Coldfusion领域。我可能会把它变得太简单，但我认为CF-ORM实现是一个包含一些代码生成的包装器，以节省我们的时间。
查看实施过滤器以减少EntityLoad（）调用中的数据。
按照其他线程的建议，打开sql logging并查看正在生成的sql。可能不是你需要的机会。查看HQL以查看是否可以形成更好的声明。
最重要的是，分享你找到的东西。我会自愿在这方面做同样的事情，因为你诱惑我在我的业余时间尝试这个比计划早一点。

Answer 5

费萨尔，我们和Linq（c＃orm）碰到了这个。

我们的解决方案是创建不包含关系数据的简单对象。例如，与Users一起，我们有一个SimpleUsers对象，它与任何其他对象几乎没有任何关系，并且列数有限。

可能还有其他方法可以解决这个问题，但这种方法极大地提高了查询速度。